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アイテム
定型コード進行パターンに着目したポピュラー音楽クラスタリング手法の提案
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/18809
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/188099c95e807-2ea1-4745-93e1-0ebdaac93e6f
| 名前 / ファイル | ライセンス | アクション |
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Copyright (c) 2007 by the Information Processing Society of Japan
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| オープンアクセス | ||
| Item type | SIG Technical Reports(1) | |||||||
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| 公開日 | 2007-07-03 | |||||||
| タイトル | ||||||||
| タイトル | 定型コード進行パターンに着目したポピュラー音楽クラスタリング手法の提案 | |||||||
| タイトル | ||||||||
| 言語 | en | |||||||
| タイトル | Proposal on Popular Music Clustering Method Focused the Chord Progression Pattern | |||||||
| 言語 | ||||||||
| 言語 | jpn | |||||||
| 資源タイプ | ||||||||
| 資源タイプ識別子 | http://purl.org/coar/resource_type/c_18gh | |||||||
| 資源タイプ | technical report | |||||||
| 著者所属 | ||||||||
| お茶の水女子大学大学院人間文化研究科数理・情報科学専攻 | ||||||||
| 著者所属 | ||||||||
| お茶の水女子大学大学院人間文化創成科学研究科基幹部門 | ||||||||
| 著者所属 | ||||||||
| お茶の水女子大学大学院人間文化創成科学研究科基幹部門 | ||||||||
| 著者所属(英) | ||||||||
| en | ||||||||
| Graduate Division of Mathematics and Computer Science, Ochanomizu University | ||||||||
| 著者所属(英) | ||||||||
| en | ||||||||
| Department of Natural and Advanced Science, Ochanomizu University | ||||||||
| 著者所属(英) | ||||||||
| en | ||||||||
| Department of Natural and Advanced Science, Ochanomizu University | ||||||||
| 著者名 |
長澤, 槙子
渡辺, 知恵美
伊藤, 貴之
× 長澤, 槙子 渡辺, 知恵美 伊藤, 貴之
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| 著者名(英) |
Makiko, NAGASAWA
Chiemi, WATANABE
Takayuki, ITO
× Makiko, NAGASAWA Chiemi, WATANABE Takayuki, ITO
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| 論文抄録 | ||||||||
| 内容記述タイプ | Other | |||||||
| 内容記述 | 世の中には様々なジャンルの楽曲があり、クラシック、ジャズ、ポップスなどが挙げられる。我々はその中のポップスに着目し楽曲と作曲者、ヒット曲、年代、ユーザの好みの楽曲との関係のマイニングを行う。これらの実現に向け、ポピュラー音楽において、楽曲のベースとなり不変性の高いコード進行に着目しクラスタリングを行う。本稿では、先行研究で行った予備実験の結果から他属性との相関関係についての考察を可視化により行う。また、先行研究で定義したコード進行の類似度の定義を拡張し、コード進行をつながりとしてみた場合のコード進行間の類似度測定法を提案する。 | |||||||
| 論文抄録(英) | ||||||||
| 内容記述タイプ | Other | |||||||
| 内容記述 | There are various music in the world, classical music, jazz, and popular music. Target of our study is mining of relativity among popular music and their attributes, such as composer, raking of hit charts, date of release, and among features of listener's favorite music, focusing on the popular music. For these achievements, we perform clustering focusing on the chord progression that based on music and invariance is high. In the previous work, we proposed similarity measure of chord progression of music data and we classified several Japanese pop music data. In this paper, we reports two experiments using the similarity measure. First, we visualize the relation clustering results to analyze the relation between the chord progression and their song's metadata such as title, performer and producer. Second, we improve the similarity measure of chord progression using typical chord progression pattern. In our proposed measure, each block of chord progression is represented as combination of typical chord patterns, a distance of two chord progressions is calculated based on vector space model. | |||||||
| 書誌レコードID | ||||||||
| 収録物識別子タイプ | NCID | |||||||
| 収録物識別子 | AN10112482 | |||||||
| 書誌情報 |
情報処理学会研究報告データベースシステム(DBS) 巻 2007, 号 65(2007-DBS-143), p. 375-380, 発行日 2007-07-03 |
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| Notice | ||||||||
| SIG Technical Reports are nonrefereed and hence may later appear in any journals, conferences, symposia, etc. | ||||||||
| 出版者 | ||||||||
| 言語 | ja | |||||||
| 出版者 | 情報処理学会 | |||||||