ログイン 新規登録
言語:

WEKO3

  • トップ
  • ランキング
To
lat lon distance
To

Field does not validate



インデックスリンク

インデックスツリー

メールアドレスを入力してください。

WEKO

One fine body…

WEKO

One fine body…

アイテム

  1. 研究報告
  2. データベースシステム(DBS)※2025年度よりデータベースとデータサイエンス(DBS)研究会に名称変更
  3. 2007
  4. 65(2007-DBS-143)

定型コード進行パターンに着目したポピュラー音楽クラスタリング手法の提案

https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/18809
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/18809
9c95e807-2ea1-4745-93e1-0ebdaac93e6f
名前 / ファイル ライセンス アクション
IPSJ-DBS07143063.pdf IPSJ-DBS07143063.pdf (941.4 kB)
Copyright (c) 2007 by the Information Processing Society of Japan
オープンアクセス
Item type SIG Technical Reports(1)
公開日 2007-07-03
タイトル
タイトル 定型コード進行パターンに着目したポピュラー音楽クラスタリング手法の提案
タイトル
言語 en
タイトル Proposal on Popular Music Clustering Method Focused the Chord Progression Pattern
言語
言語 jpn
資源タイプ
資源タイプ識別子 http://purl.org/coar/resource_type/c_18gh
資源タイプ technical report
著者所属
お茶の水女子大学大学院人間文化研究科数理・情報科学専攻
著者所属
お茶の水女子大学大学院人間文化創成科学研究科基幹部門
著者所属
お茶の水女子大学大学院人間文化創成科学研究科基幹部門
著者所属(英)
en
Graduate Division of Mathematics and Computer Science, Ochanomizu University
著者所属(英)
en
Department of Natural and Advanced Science, Ochanomizu University
著者所属(英)
en
Department of Natural and Advanced Science, Ochanomizu University
著者名 長澤, 槙子 渡辺, 知恵美 伊藤, 貴之

× 長澤, 槙子 渡辺, 知恵美 伊藤, 貴之

長澤, 槙子
渡辺, 知恵美
伊藤, 貴之

Search repository
著者名(英) Makiko, NAGASAWA Chiemi, WATANABE Takayuki, ITO

× Makiko, NAGASAWA Chiemi, WATANABE Takayuki, ITO

en Makiko, NAGASAWA
Chiemi, WATANABE
Takayuki, ITO

Search repository
論文抄録
内容記述タイプ Other
内容記述 世の中には様々なジャンルの楽曲があり、クラシック、ジャズ、ポップスなどが挙げられる。我々はその中のポップスに着目し楽曲と作曲者、ヒット曲、年代、ユーザの好みの楽曲との関係のマイニングを行う。これらの実現に向け、ポピュラー音楽において、楽曲のベースとなり不変性の高いコード進行に着目しクラスタリングを行う。本稿では、先行研究で行った予備実験の結果から他属性との相関関係についての考察を可視化により行う。また、先行研究で定義したコード進行の類似度の定義を拡張し、コード進行をつながりとしてみた場合のコード進行間の類似度測定法を提案する。
論文抄録(英)
内容記述タイプ Other
内容記述 There are various music in the world, classical music, jazz, and popular music. Target of our study is mining of relativity among popular music and their attributes, such as composer, raking of hit charts, date of release, and among features of listener's favorite music, focusing on the popular music. For these achievements, we perform clustering focusing on the chord progression that based on music and invariance is high. In the previous work, we proposed similarity measure of chord progression of music data and we classified several Japanese pop music data. In this paper, we reports two experiments using the similarity measure. First, we visualize the relation clustering results to analyze the relation between the chord progression and their song's metadata such as title, performer and producer. Second, we improve the similarity measure of chord progression using typical chord progression pattern. In our proposed measure, each block of chord progression is represented as combination of typical chord patterns, a distance of two chord progressions is calculated based on vector space model.
書誌レコードID
収録物識別子タイプ NCID
収録物識別子 AN10112482
書誌情報 情報処理学会研究報告データベースシステム(DBS)

巻 2007, 号 65(2007-DBS-143), p. 375-380, 発行日 2007-07-03
Notice
SIG Technical Reports are nonrefereed and hence may later appear in any journals, conferences, symposia, etc.
出版者
言語 ja
出版者 情報処理学会
戻る
0
views
See details
Views

Versions

Ver.1 2025-01-22 22:33:48.116961
Show All versions

Share

Mendeley Twitter Facebook Print Addthis

Cite as

エクスポート

OAI-PMH
  • OAI-PMH JPCOAR
  • OAI-PMH DublinCore
  • OAI-PMH DDI
Other Formats
  • JSON
  • BIBTEX

Confirm


Powered by WEKO3


Powered by WEKO3