WEKO3
アイテム
編集履歴データの学習によるモーションデータの主観的品質判定の模倣
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/187999
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/187999a2a1a922-1cad-4a04-9b27-0bff4e2b3377
| 名前 / ファイル | ライセンス | アクション |
|---|---|---|
IPSJ-Z80-3ZB-02.pdf (303.8 kB)
|
Copyright (c) 2018 by the Information Processing Society of Japan
|
| Item type | National Convention(1) | |||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 公開日 | 2018-03-13 | |||||||||
| タイトル | ||||||||||
| タイトル | 編集履歴データの学習によるモーションデータの主観的品質判定の模倣 | |||||||||
| 言語 | ||||||||||
| 言語 | jpn | |||||||||
| キーワード | ||||||||||
| 主題Scheme | Other | |||||||||
| 主題 | インタフェース | |||||||||
| 資源タイプ | ||||||||||
| 資源タイプ識別子 | http://purl.org/coar/resource_type/c_5794 | |||||||||
| 資源タイプ | conference paper | |||||||||
| 著者所属 | ||||||||||
| 東海大 | ||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||
| 東海大 | ||||||||||
| 著者名 |
渡邉, 俊綱
× 渡邉, 俊綱
× 向井, 智彦
|
|||||||||
| 論文抄録 | ||||||||||
| 内容記述タイプ | Other | |||||||||
| 内容記述 | 3DCGアニメーション制作においては、コンテンツの品質をデザイナーとディレクターのチェックを通じて繰り返し向上することで、最終的に製品に採用するデータを得る。しかし、制作の規模が拡大するにつれ、ディレクターの確認に費やせる時間が少なくなり、ボトルネックになる。そこで本研究では、ディレクターの主観的な品質判定を模倣するシステムの確立を目指す。特に本報告では、アクションモーションの編集履歴データを学習することで、簡易的な採用可否の判定を行う手法を提案する。その際、ラバン運動理論を参考とした特徴量として、素早さや力強さなどを表す複数の値を導入した結果について報告する | |||||||||
| 書誌レコードID | ||||||||||
| 収録物識別子タイプ | NCID | |||||||||
| 収録物識別子 | AN00349328 | |||||||||
| 書誌情報 |
第80回全国大会講演論文集 巻 2018, 号 1, p. 303-304, 発行日 2018-03-13 |
|||||||||
| 出版者 | ||||||||||
| 言語 | ja | |||||||||
| 出版者 | 情報処理学会 | |||||||||
