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画像特徴量を用いた未知マルウェアの検知・分類アルゴリズムに関する検討
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/187849
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/18784981f69a32-bddf-4f60-88d6-cf883f38298e
| 名前 / ファイル | ライセンス | アクション |
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IPSJ-Z80-7W-06.pdf (711.6 kB)
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Copyright (c) 2018 by the Information Processing Society of Japan
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| Item type | National Convention(1) | |||||||||||
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| 公開日 | 2018-03-13 | |||||||||||
| タイトル | ||||||||||||
| タイトル | 画像特徴量を用いた未知マルウェアの検知・分類アルゴリズムに関する検討 | |||||||||||
| 言語 | ||||||||||||
| 言語 | jpn | |||||||||||
| キーワード | ||||||||||||
| 主題Scheme | Other | |||||||||||
| 主題 | セキュリティ | |||||||||||
| 資源タイプ | ||||||||||||
| 資源タイプ識別子 | http://purl.org/coar/resource_type/c_5794 | |||||||||||
| 資源タイプ | conference paper | |||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||||
| 日大 | ||||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||||
| 日大 | ||||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||||
| 日大 | ||||||||||||
| 著者名 |
小寺, 建輝
× 小寺, 建輝
× 房安, 良和
× 泉, 隆
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| 論文抄録 | ||||||||||||
| 内容記述タイプ | Other | |||||||||||
| 内容記述 | 近年、PCやIoTデバイスを標的とした新種や亜種等の未知のマルウェアが増加傾向にあり,従来のパターンマッチング法では検知が困難になっている。本稿では,マルウェアを画像化した際に得られる画像特徴量を利用し、未知のマルウェアを検知・分類するアルゴリズムついて検討を行う。 | |||||||||||
| 書誌レコードID | ||||||||||||
| 収録物識別子タイプ | NCID | |||||||||||
| 収録物識別子 | AN00349328 | |||||||||||
| 書誌情報 |
第80回全国大会講演論文集 巻 2018, 号 1, p. 549-550, 発行日 2018-03-13 |
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| 出版者 | ||||||||||||
| 言語 | ja | |||||||||||
| 出版者 | 情報処理学会 | |||||||||||
