@inproceedings{oai:ipsj.ixsq.nii.ac.jp:00187708,
 author = {松浦, 智之 and 當仲, 寛哲 and 大野, 浩之},
 book = {第80回全国大会講演論文集},
 issue = {1},
 month = {Mar},
 note = {ツイッター分析は、ニュース番組でも頻繁に用いられるなど、その需要は増加している。しかしその手法を調査しても、大企業等が大きな予算や設備を導入して行う事例が殆どであり、個人の例は殆ど報告されていない。本研究では個人等がコンピュータ1台で行える手法を研究した。第2報では2017年流行語大賞にもノミネートされた「けものフレンズ」に関連するツイートの分析方法を例示する。いずれの例にも、データベースミドルウェアは用いず、UNIXコマンド及び、結果表示のために無料で利用できる表計算ソフトのみを用いた。収集データがファイルやディデレクトリに的確に配置されていれば、専門的な分析ソフトなしでもある程度分析できることを示す。},
 pages = {361--362},
 publisher = {情報処理学会},
 title = {小規模構成で実施可能な大量ツイート分析手法の提案(2) − 「けものフレンズ」ツイートを対象とした分析方法検証},
 volume = {2018},
 year = {2018}
}