Web ページに対する典型的なクエリの発見

• Item type: SIG Technical Reports(1)
• 公開日: 2007-07-02
• タイトル: Web ページに対する典型的なクエリの発見
• タイトル / 言語: en
• タイトル: Discovering Typical Queries for Web Pages
• 言語: jpn
• 資源タイプ / 資源タイプ識別子: http://purl.org/coar/resource_type/c_18gh
• 資源タイプ: technical report
• 著者所属: 京都大学大学院情報学研究科
• 著者所属: 兵庫県立大学大学院工学研究科
• 著者所属: 京都大学大学院情報学研究科
• 著者所属: 京都大学大学院情報学研究科
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): Graduate School of Informatics, Kyoto University
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): Graduate School of Engineering, University of Hyogo
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): Graduate School of Informatics, Kyoto University
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): Graduate School of Informatics, Kyoto University
• 著者名: 甲谷優; 湯本, 高行; 小山, 聡; 田中, 克己
• 著者名(英): Yutaka, KABUTOYA; Takayuki, YUMOTO; Satoshi, OYAMA; Katsumi, TANAKA
• 論文抄録 / 内容記述タイプ: Other
• 論文抄録 / 内容記述: 現在、多くのユーザは検索エンジンを用いて Web ページを探索し閲覧している。その際の検索式(クエリ）は、Web ページ内に潜在的に存在するコンテンツ利用者のニーズを端的に表す要約であると考えられる。したがって、Web ページに対する「典型的」なクエリを発見できれば、その Web 上における位置付けや関連文書、ページ内の利用者ニーズの高い箇所の発見や、さらにはそれを踏まえてのそのページのさらなる内容の充実に役立てられるものと考えられる。本論文では、Web ページ p に対する典型的なクエリ q を、コンテンツ利用者が q で検索して p を閲覧する確率を最も高くするようなものと定義する。本研究では、典型的クエリの候補として実際に使用され得るクエリに限定する。そこで、具体的にどのようなクエリがどのくらいの頻度で実行されているのかという情報を取得するために、検索エンジンのクエリログを利用する。さらに典型的クエリ候補を用いて実際に検索した際にページ p を閲覧する確率を q で検索したときの p の順位から推定して利用する方法を提案する。
• 論文抄録(英) / 内容記述タイプ: Other
• 論文抄録(英) / 内容記述: Nowadays many users use search engines to find and browse a desirable Web page. Those queries to reach a given page concisely describe the needs of users (contents consumers) existing potentially for the page. Therefore, finding “typical queries” for a given Web page will be useful to discover the interests of Web users to the page, and will be moreover, useful for the author to improve its content. In this paper, we define the most “typical query” q for a given page p as the most frequent query by which consumers reach the page p through a Web search engine, and visit the page p. In our research, candidates for the typical query is assumed order to find the “typical queries” for a given Web page, we need actual query frequency information, and so we use queries owned by a search engine. The probability of actually visiting the page p after finding the page p by the query q is calculated from the rank of p in executing q to a Web search engine.
• 書誌レコードID / 収録物識別子タイプ: NCID
• 書誌レコードID / 収録物識別子: AN10112482
• 書誌情報: 情報処理学会研究報告データベースシステム（DBS）; 巻 2007, 号 65(2007-DBS-143), p. 49-54, 発行日 2007-07-02
• Notice: SIG Technical Reports are nonrefereed and hence may later appear in any journals, conferences, symposia, etc.
• 出版者 / 言語: ja
• 出版者: 情報処理学会