タグ情報を利用したコンテキスト依存型協調フィルタリングに基づく Web 情報推薦

• Item type: SIG Technical Reports(1)
• 公開日: 2007-07-02
• タイトル: タグ情報を利用したコンテキスト依存型協調フィルタリングに基づく Web 情報推薦
• タイトル / 言語: en
• タイトル: Evaluation of Tag-Based Contextual Collaborative Filtering Effectiveness in Website Recommendation
• 言語: eng
• 資源タイプ / 資源タイプ識別子: http://purl.org/coar/resource_type/c_18gh
• 資源タイプ: technical report
• 著者所属: 奈良先端科学技術大学院大学情報科学研究科
• 著者所属: 奈良先端科学技術大学院大学情報科学研究科
• 著者所属: 奈良先端科学技術大学院大学情報科学研究科
• 著者所属: 奈良産業大学情報学部情報学科
• 著者所属: 奈良先端科学技術大学院大学情報科学研究科
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): Graduate School of Information Science, Nara Institute of Science and Technology
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): Graduate School of Information Science, Nara Institute of Science and Technology
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): Graduate School of Information Science, Nara Institute of Science and Technology
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): Department of Informatics, Faculty of Informatics, Nara Sangyo University
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): Graduate School of Information Science, Nara Institute of Science and Technology
• 著者名: 中本, レン; 中島, 伸介; 宮崎, 純; 植村, 俊亮; 加藤, 博一
• 著者名(英): Reyn, NAKAMOTO; Shinsuke, NAKAJIMA; Jun, MIYAZAKI; Shunsuke, UEMURA; Hirokazu, KATO
• 論文抄録 / 内容記述タイプ: Other
• 論文抄録 / 内容記述: 本研究では、タグ情報を利用したコンテキスト依存型協調フィルタリングに基づく Web 情報推薦システムを提案する。本手法は、タグ情報と協調フィルタリングの機能を組み合わせることにより、ユーザの状況を考慮した満足度の高い情報推薦を目指すものである。本稿では、被験者による評価実験を行い、従来のキーワード検索や単純な協調フィルタリング手法、およびタグに基づく情報のみを利用した推薦システムに比べて、提案手法の推薦精度や、推薦結果に対するユーザ満足度が高いことを確認した。
• 論文抄録(英) / 内容記述タイプ: Other
• 論文抄録(英) / 内容記述: In this paper, we introduce a website bookmarking and recommendation system which uses Tag-Based Contextual Collaborative Filtering to effectively provide personalized, contextual recommendations. Current online search and recommendation systems have been limited to personalized recommendations via Collaborative Filtering (CF) or have been restricted to keyword-based search as provided by search engines or recently popular online social tagging systems. Yet, our new system combines the features of both CF and tagging to provide personalized, contextual website recommendations to the user. Based upon user testing, our system provides more relevant recommendations than traditional keyword search or CF recommendation methods. Additionally, users also reported to be more satisfied overall with the recommendations provided by our method. Overall, Tag-Based Contextual Collaborative Filtering was shown be effective in providing personalized, contextual recommendations to the end user.
• 書誌レコードID / 収録物識別子タイプ: NCID
• 書誌レコードID / 収録物識別子: AN10112482
• 書誌情報: 情報処理学会研究報告データベースシステム（DBS）; 巻 2007, 号 65(2007-DBS-143), p. 25-30, 発行日 2007-07-02
• Notice: SIG Technical Reports are nonrefereed and hence may later appear in any journals, conferences, symposia, etc.
• 出版者 / 言語: ja
• 出版者: 情報処理学会