| Item type |
SIG Technical Reports(1) |
| 公開日 |
2018-05-03 |
| タイトル |
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タイトル |
放送コンテンツに同期したツイートによるネタバレシーン推定手法の検討 |
| 言語 |
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言語 |
jpn |
| 資源タイプ |
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資源タイプ識別子 |
http://purl.org/coar/resource_type/c_18gh |
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資源タイプ |
technical report |
| 著者所属 |
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明治大学 |
| 著者所属 |
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明治大学大学院 |
| 著者所属 |
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明治大学大学院 |
| 著者所属 |
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明治大学 |
| 著者所属(英) |
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en |
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Meiji Univercity |
| 著者所属(英) |
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en |
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Graduation school, Meiji Univercity |
| 著者所属(英) |
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en |
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Graduation school, Meiji Univercity |
| 著者所属(英) |
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en |
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Meiji Univercity |
| 著者名 |
水野, 颯
田島, 一樹
牧, 良樹
中村, 聡史
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| 論文抄録 |
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内容記述タイプ |
Other |
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内容記述 |
Twitter 上ではスポーツやドラマ，アニメといった放送コンテンツに同期した投稿が行われ，その中に結果や展開といったコンテンツ未視聴者にとってのネタバレが含まれることが問題となっている．こうしたネタバレの問題に対し，これまで我々はツイートがネタバレか否かを判定する手法について検討してきたが，ツイート単体で判定していたため十分な精度が出ていなかった．ここで，どのシーンがネタバレか判定することが可能になれば，そのシーンに紐づけたネタバレ防止が可能になると期待される．そこで本研究では，放送コンテンツに対してリアルタイムになされる実況ツイートを分析することにより，ネタバレシーンを推定する手法を提案する．また，過去のアニメ作品に対するツイートを用いて評価実験を行うことにより，感情的なツイート数と固有名詞の出現割合を組み合わせた手法が効果的であることを明らかにした． |
| 書誌レコードID |
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収録物識別子タイプ |
NCID |
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収録物識別子 |
AA12628305 |
| 書誌情報 |
研究報告セキュリティ心理学とトラスト（SPT）
巻 2018-SPT-28,
号 11,
p. 1-8,
発行日 2018-05-03
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| ISSN |
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収録物識別子タイプ |
ISSN |
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収録物識別子 |
2188-8671 |
| Notice |
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SIG Technical Reports are nonrefereed and hence may later appear in any journals, conferences, symposia, etc. |
| 出版者 |
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言語 |
ja |
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出版者 |
情報処理学会 |
IPSJ-SPT18028011.pdf (2.0 MB)
