@inproceedings{oai:ipsj.ixsq.nii.ac.jp:00187328,
 author = {金澤, しほり and 中村, 嘉隆 and 稲村, 浩 and 高橋, 修 and Shihori, Kanazawa and Yoshitaka, Nakamura and Hiroshi, Inamura and Osamu, Takahashi},
 book = {コンピュータセキュリティシンポジウム2017論文集},
 issue = {2},
 month = {Oct},
 note = {近年，Drive-by download 攻撃やフィッシングなど Web サイトを介したサイバー攻撃が急増しており，ユーザの個人情報等が不正に取得されるなどした結果，経済的被害も増加している．このような被害を防ぐために，未知の Web サイトに対して正規・不正の判別を行い，未知の不正 Web サイトの検出率を向上させる．本稿では，未知の Web サイトの判別を行うために IP アドレスクラスのネットワークアドレス部の特徴を分析し，交差検定を用いて評価を行った．また，悪性IP アドレスの特徴に経年変化が存在するIP アドレスクラスＢと IP アドレスクラスＣに対して年度別の特徴を反映させた結果，判別精度の向上が確認できた．},
 publisher = {情報処理学会},
 title = {悪性IPアドレスの分布特徴に基づく未知のWebサイトの判別手法},
 volume = {2017},
 year = {2017}
}