| Item type |
Symposium(1) |
| 公開日 |
2017-10-16 |
| タイトル |
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タイトル |
レジストリの変化量に着目した未知のマルウェアの検知に関する研究 |
| タイトル |
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言語 |
en |
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タイトル |
Research on Detection of Unknown Malware Focusing on Registry Change |
| 言語 |
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言語 |
jpn |
| 資源タイプ |
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資源タイプ識別子 |
http://purl.org/coar/resource_type/c_5794 |
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資源タイプ |
conference paper |
| 著者所属 |
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九州大学 |
| 著者所属 |
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九州大学 |
| 著者所属(英) |
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en |
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Kyushu University |
| 著者所属(英) |
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en |
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Kyushu University |
| 著者名 |
向野, 賢人
岡村, 耕二
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| 著者名(英) |
Kento, Kono
Koji, Okamura
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| 論文抄録 |
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内容記述タイプ |
Other |
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内容記述 |
近年サイバー犯罪による被害が深刻化しており,サイバーセキュリティの技術が重要になってきている.従来のアンチウイルスソフトのマルウェア検知手法のほとんどは,マルウェアのデータ構造を記述した定義データとの単純比較である.しかし,この手法では,定義データが対応しない未知のマルウェアの検知が困難である.そこで,解析前の未知のマルウェアによる攻撃を防止するための技術として,振る舞い検知が有効である.本研究では,様々なツールを用いて,マルウェア実行時のファイルやレジストリへのアクセス状況を解析した.その解析結果に基づき,レジストリの変化量に着目した未知のマルウェアの検知手法について検討する. |
| 書誌レコードID |
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識別子タイプ |
NCID |
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関連識別子 |
ISSN 1882-0840 |
| 書誌情報 |
コンピュータセキュリティシンポジウム2017論文集
巻 2017,
号 2,
発行日 2017-10-16
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| 出版者 |
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言語 |
ja |
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出版者 |
情報処理学会 |