管理WebUIの画像的特徴に基づくIoT機器判別手法の提案

• Item type: Symposium(1)
• 公開日: 2017-10-16
• タイトル: 管理WebUIの画像的特徴に基づくIoT機器判別手法の提案
• タイトル / 言語: en
• タイトル: A Method to Find IoT Devices Based on Image Features of Their WebUI
• 言語: jpn
• キーワード / 主題Scheme: Other
• キーワード / 主題: IoT，ネットワークスキャン，階層的クラスタリング
• 資源タイプ / 資源タイプ識別子: http://purl.org/coar/resource_type/c_5794
• 資源タイプ: conference paper
• 著者所属: 横浜国立大学
• 著者所属: 横浜国立大学
• 著者所属: 横浜国立大学先端科学高等研究院
• 著者所属: 横浜国立大学先端科学高等研究院／横浜国立大学大学院環境情報研究院
• 著者所属: 横浜国立大学先端科学高等研究院／横浜国立大学大学院環境情報研究院
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): Yokohama National University
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): Yokohama National University
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): Institute of Advanced Sciences, Yokohama National University
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): Institute of Advanced Sciences, Yokohama National University / Graduate School of Environment and Information Sciences, Yokohama National University
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): Institute of Advanced Sciences, Yokohama National University / Graduate School of Environment and Information Sciences, Yokohama National University
• 著者名: 内田, 佳介; 森, 博志; 藤田, 彬; 吉岡, 克成; 松本, 勉
• 著者名(英): Keisuke, Uchida; Hiroshi, Mori; Akira, Fujita; Katsunari, Yoshioka; Tsutomu, Matsumoto
• 論文抄録 / 内容記述タイプ: Other
• 論文抄録 / 内容記述: 近年，IoT機器を狙ったサイバー攻撃が脅威となっていることから，IoT機器の利用状況やセキュリティの実態を調査するための広域スキャン技術の重要性が高まっている．本研究では，IoT機器の管理WebUIの画像的特徴に基づきクラスタリングを行い，IoT機器を判別する手法を提案する．実際に広域スキャンによって収集したWebコンテンツを用いて評価実験を行った結果，同種または類似機器の管理WebUI画像が同一のクラスタに集約されることがわかった．本手法は攻撃の対象となりうるIoT機器の早期発見と対策の実施に対して有効といえる．
• 論文抄録(英) / 内容記述タイプ: Other
• 論文抄録(英) / 内容記述: In recent years, cyber-attacks targeting IoT devices are becoming a major threat and Internet wide scanning for investigating the usage and security status of IoT devices are increasingly important. In this paper, we utilize hierarchical clustering for images of web contents captured by wide network scanning to find IoT devices. We show that WebUIs of similar IoT devices can be clustered in to the same group by our method and variety of devices can be identified by manually investigating these clusters. The proposed method is effective for identification of IoT devices in large network.
• 書誌レコードID / 識別子タイプ: NCID
• 書誌レコードID / 関連識別子: ISSN 1882-0840
• 書誌情報: コンピュータセキュリティシンポジウム2017論文集; 巻 2017, 号 2, 発行日 2017-10-16
• 出版者 / 言語: ja
• 出版者: 情報処理学会