画像電子透かしに対する機械学習アルゴリズムの性能評価

• Item type: Symposium(1)
• 公開日: 2017-10-16
• タイトル: 画像電子透かしに対する機械学習アルゴリズムの性能評価
• タイトル / 言語: en
• タイトル: Digital Image Watermarking Focused on Various Machine Learning Techniques
• 言語: jpn
• キーワード / 主題Scheme: Other
• キーワード / 主題: 電子透かし，機械学習，画像
• 資源タイプ / 資源タイプ識別子: http://purl.org/coar/resource_type/c_5794
• 資源タイプ: conference paper
• 著者所属: 東京理科大学大学院
• 著者所属: 東京工業高等専門学校
• 著者所属: 東京理科大学大学院
• 著者所属: 国立情報学研究所
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): Tokyo University of Science
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): National Institute of Technology
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): Tokyo University of Science
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): National Institute of Informatics
• 著者名: 佐久間, 稜; 姜, 玄浩; 岩村, 惠市; 越前, 功
• 著者名(英): Ryo, Sakuma; Hyunho, Kang; Keiichi, Iwamura; Isao, Echizen
• 論文抄録 / 内容記述タイプ: Other
• 論文抄録 / 内容記述: 電子透かしはコンテンツに情報を埋め込む技術である．我々は，切り抜き攻撃に耐性のある機械学習を用いた電子透かしを提案している．画像全体に格子状にマーカーを埋め込み，機械学習により得られたモデルを利用し2値化することで，マーカーを抽出し，切り抜き攻撃に対して同期をとることができる．我々の提案手法はIHC委員会の評価基準Ver.3を達成した．その手法ではSupport Vector Regressionという機械学習アルゴリズムを用いたが，本稿では様々な機械学習アルゴリズムに対する評価を追加して示す．
• 論文抄録(英) / 内容記述タイプ: Other
• 論文抄録(英) / 内容記述: Digital watermarking is a technique used for embedding information in digital content. We have already proposed a digital watermarking scheme with cropping tolerance based on machine learning. The synchronization marker is embedded in a lattice-shape in the low frequency domain. Binarization processing is performed on the watermarked image to find the lattice-shaped marker and synchronize against cropping. As a result, we have achieved sufficient image quality to satisfy the IHC evaluation criteria Ver.3. In that method, we used machine learning algorithm called Support Vector Regression. In this paper, we additionally show evaluation on various machine learning algorithms.
• 書誌レコードID / 識別子タイプ: NCID
• 書誌レコードID / 関連識別子: ISSN 1882-0840
• 書誌情報: コンピュータセキュリティシンポジウム2017論文集; 巻 2017, 号 2, 発行日 2017-10-16
• 出版者 / 言語: ja
• 出版者: 情報処理学会