WikipediaマイニングとWebオントロジ構築の新しい方向性

• Item type: SIG Technical Reports(1)
• 公開日: 2008-06-12
• タイトル: WikipediaマイニングとWebオントロジ構築の新しい方向性
• タイトル / 言語: en
• タイトル: Wikipedia Mining and a New Paradigm on Web Ontology Construction
• 言語: jpn
• 資源タイプ / 資源タイプ識別子: http://purl.org/coar/resource_type/c_18gh
• 資源タイプ: technical report
• 著者所属: 東京大学知の構造化センター
• 著者所属: 大阪大学大学院情報科学研究科マルチメディア工学専攻
• 著者所属: 大阪大学大学院情報科学研究科マルチメディア工学専攻
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): The Center for Knowledge Structuring, the University of Tokyo
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): Dept. of Multimedia Eng., Graduate School of Information Science and Technology, Osaka University
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): Dept. of Multimedia Eng., Graduate School of Information Science and Technology, Osaka University
• 著者名: 中山, 浩太郎; 原, 隆浩; 西尾, 章治郎
• 著者名(英): Kotaro, Nakayama; Takahiro, Hara; Shojiro, Nishio
• 論文抄録 / 内容記述タイプ: Other
• 論文抄録 / 内容記述: Wikipedia は知識抽出のための有用なコーパスとして，人工知能や情報検索，Web マイニングなどの研究分野で最近急速に注目を集めている．筆者らの研究グループでは，Wikipedia から高精度な大規模連想シソーラスを構築できることを証明してきたが，is-a 関係などのような，より明確な意味関係の抽出が技術的課題であった．本研究では，リンク構造解析による重要文抽出と，自然言語処理を利用した解析手法を提案し，意味関係を抽出することで，Wikipedia から機械可読な概念辞書を自動的に構築することを目指す．
• 論文抄録(英) / 内容記述タイプ: Other
• 論文抄録(英) / 内容記述: The fact that Wikipedia is an invaluable corpus for knowledge extraction has been confirmed in various research areas such as AI, IR and Web Mining. In our previous researches, we have proved that we can extract a huge scale and accurate association thesaurus from Wikipedia. However, to construct a Web ontology from Wikipedia, extracting explicit relation types is a remaining technical issue. In this paper, we propose a method to construct a Web ontology from Wikipedia based on parsing and link structure analysis.
• 書誌レコードID / 収録物識別子タイプ: NCID
• 書誌レコードID / 収録物識別子: AN10112482
• 書誌情報: 情報処理学会研究報告データベースシステム（DBS）; 巻 2008, 号 56(2008-DBS-145), p. 143, 発行日 2008-06-12
• Notice: SIG Technical Reports are nonrefereed and hence may later appear in any journals, conferences, symposia, etc.
• 出版者 / 言語: ja
• 出版者: 情報処理学会