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アイテム
利用者の検索意図に応じた検索エンジン選択手法
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/18684
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/18684121e3bdf-432e-448d-b712-c7ca6ed0788e
| 名前 / ファイル | ライセンス | アクション |
|---|---|---|
IPSJ-DBS08146052.pdf (751.5 kB)
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Copyright (c) 2008 by the Information Processing Society of Japan
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| オープンアクセス | ||
| Item type | SIG Technical Reports(1) | |||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 公開日 | 2008-09-14 | |||||||
| タイトル | ||||||||
| タイトル | 利用者の検索意図に応じた検索エンジン選択手法 | |||||||
| タイトル | ||||||||
| 言語 | en | |||||||
| タイトル | A Search Engine Selection Method for User’s Information Need | |||||||
| 言語 | ||||||||
| 言語 | jpn | |||||||
| 資源タイプ | ||||||||
| 資源タイプ識別子 | http://purl.org/coar/resource_type/c_18gh | |||||||
| 資源タイプ | technical report | |||||||
| 著者所属 | ||||||||
| 立命館大学大学院理工学研究科 | ||||||||
| 著者所属 | ||||||||
| 立命館大学大学院理工学研究科 | ||||||||
| 著者所属 | ||||||||
| 立命館大学大学院理工学研究科 | ||||||||
| 著者所属(英) | ||||||||
| en | ||||||||
| Graduate School of Science and Engineering, Ritsumeikan University | ||||||||
| 著者所属(英) | ||||||||
| en | ||||||||
| Graduate School of Science and Engineering, Ritsumeikan University | ||||||||
| 著者所属(英) | ||||||||
| en | ||||||||
| Graduate School of Science and Engineering, Ritsumeikan University | ||||||||
| 著者名 |
水野, 広大
鈴木, 優
川越, 恭二
× 水野, 広大 鈴木, 優 川越, 恭二
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| 著者名(英) |
Kodai, Mizuno
Yu, Suzuki
Kyoji, Kawagoe
× Kodai, Mizuno Yu, Suzuki Kyoji, Kawagoe
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| 論文抄録 | ||||||||
| 内容記述タイプ | Other | |||||||
| 内容記述 | 本稿では，利用者の検索意図に応じて動的に検索エンジンを選択するための手法を提案する．利用者が検索を行うとき，その目的，意図に応じて適切な検索エンジンを選択することができる．ところが，利用者が全ての検索エンジンの特性や特徴を把握することは困難である．そのため，適切な検索エンジンを選択することができず，適切な検索結果が得られない場合がある．本研究では，ある検索意図に適していない検索エンジンを選択した場合，適している場合と比較して検索結果数が少なくなることに着目し，検索意図に対する検索エンジンの適合度を算出する．利用者はシステムが算出した適合度を利用することによって適切な検索エンジンを選択することが可能となり，適切な検索結果を得ることが可能となる． | |||||||
| 論文抄録(英) | ||||||||
| 内容記述タイプ | Other | |||||||
| 内容記述 | In this paper, we propose a dynamic search engine selection method for user's information need. When users retrieve on the Internet, the users can select the best search engine for their purpose or information need. However, a problem is that the users cannot understand characteristics and features of all search engines. Consequently, because the users cannot select the best search engine, the users cannot get the best retrieval results. In this paper, we focus that the search engine not matching user's information need outputs less retrieval result than the best one, and we calculate search engine's matching score for the user's information need. As a result, users can select the best search engine using the score that our system calculated, and users can get the best retrieval result. | |||||||
| 書誌レコードID | ||||||||
| 収録物識別子タイプ | NCID | |||||||
| 収録物識別子 | AN10112482 | |||||||
| 書誌情報 |
情報処理学会研究報告データベースシステム（DBS） 巻 2008, 号 88(2008-DBS-146), p. 307-312, 発行日 2008-09-14 |
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| Notice | ||||||||
| SIG Technical Reports are nonrefereed and hence may later appear in any journals, conferences, symposia, etc. | ||||||||
| 出版者 | ||||||||
| 言語 | ja | |||||||
| 出版者 | 情報処理学会 | |||||||
