@techreport{oai:ipsj.ixsq.nii.ac.jp:00186700,
 author = {室崎, 之典 and 小野, 龍一 and 斉藤, 佑祈 and 大渕, 康成 and 羽田, 久一 and Yukinori, Murosaki and Ryuichi, Ono and Yuki, Saito and Yasunari, Obuchi and Hisakazu, Hada},
 issue = {8},
 month = {Mar},
 note = {エンターテインメント分野での，ステージ等における複数台のドローンの演出を行うには，各個体の識別は必要不可欠である．ドローンに何も施さずとも個体識別が可能となるシステムの提案をする．本稿ではその提案の実現のため，機械学習を用いてこれらを実現させる．羽音から抽出できる音響的特徴のみを用いて機械学習により識別を試み，全く同じ機種での識別を行なった．結果，最大 80% の確率で同機種での個体識別に成功した．, Recognizing individual drone at the same time for entertainment contents is important. In this paper, we propose a method to identify drones without doing anything on a drone. We employ a machine-learning to identify drones by their noises. As a result, we identified each drone even if the same model with a probability of 80 percent.},
 title = {ドローンの羽音を利用した個体識別},
 year = {2018}
}