| Item type |
SIG Technical Reports(1) |
| 公開日 |
2018-03-09 |
| タイトル |
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タイトル |
ドローンの羽音を利用した個体識別 |
| タイトル |
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言語 |
en |
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タイトル |
Individual Drone Identification using Drones' Feather Sounds |
| 言語 |
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言語 |
jpn |
| 資源タイプ |
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資源タイプ識別子 |
http://purl.org/coar/resource_type/c_18gh |
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資源タイプ |
technical report |
| 著者所属 |
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東京工科大学 |
| 著者所属 |
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東京工科大学 |
| 著者所属 |
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東京工科大学 |
| 著者所属 |
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東京工科大学 |
| 著者所属 |
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東京工科大学 |
| 著者所属(英) |
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en |
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Tokyo Uniersity of Technology |
| 著者所属(英) |
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en |
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Tokyo Uniersity of Technology |
| 著者所属(英) |
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en |
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Tokyo Uniersity of Technology |
| 著者所属(英) |
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en |
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Tokyo Uniersity of Technology |
| 著者所属(英) |
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en |
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Tokyo Uniersity of Technology |
| 著者名 |
室崎, 之典
小野, 龍一
斉藤, 佑祈
大渕, 康成
羽田, 久一
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| 著者名(英) |
Yukinori, Murosaki
Ryuichi, Ono
Yuki, Saito
Yasunari, Obuchi
Hisakazu, Hada
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| 論文抄録 |
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内容記述タイプ |
Other |
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内容記述 |
エンターテインメント分野での，ステージ等における複数台のドローンの演出を行うには，各個体の識別は必要不可欠である．ドローンに何も施さずとも個体識別が可能となるシステムの提案をする．本稿ではその提案の実現のため，機械学習を用いてこれらを実現させる．羽音から抽出できる音響的特徴のみを用いて機械学習により識別を試み，全く同じ機種での識別を行なった．結果，最大 80% の確率で同機種での個体識別に成功した． |
| 論文抄録(英) |
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内容記述タイプ |
Other |
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内容記述 |
Recognizing individual drone at the same time for entertainment contents is important. In this paper, we propose a method to identify drones without doing anything on a drone. We employ a machine-learning to identify drones by their noises. As a result, we identified each drone even if the same model with a probability of 80 percent. |
| 書誌レコードID |
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収録物識別子タイプ |
NCID |
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収録物識別子 |
AA12049625 |
| 書誌情報 |
研究報告エンタテインメントコンピューティング（EC）
巻 2018-EC-47,
号 8,
p. 1-5,
発行日 2018-03-09
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| ISSN |
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収録物識別子タイプ |
ISSN |
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収録物識別子 |
2188-8914 |
| Notice |
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SIG Technical Reports are nonrefereed and hence may later appear in any journals, conferences, symposia, etc. |
| 出版者 |
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言語 |
ja |
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出版者 |
情報処理学会 |
IPSJ-EC18047008.pdf (2.6 MB)
