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関連ニュース記事集合内の特異箇所に注目した発信者意図の抽出
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/18664
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/18664e9327ec7-e495-4493-86d9-addc2340acd1
| 名前 / ファイル | ライセンス | アクション |
|---|---|---|
IPSJ-DBS08146032.pdf (1.1 MB)
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Copyright (c) 2008 by the Information Processing Society of Japan
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| オープンアクセス | ||
| Item type | SIG Technical Reports(1) | |||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 公開日 | 2008-09-14 | |||||||
| タイトル | ||||||||
| タイトル | 関連ニュース記事集合内の特異箇所に注目した発信者意図の抽出 | |||||||
| タイトル | ||||||||
| 言語 | en | |||||||
| タイトル | Extracting Author Intention based on Peculiarity Parts in Related News Articles | |||||||
| 言語 | ||||||||
| 言語 | jpn | |||||||
| 資源タイプ | ||||||||
| 資源タイプ識別子 | http://purl.org/coar/resource_type/c_18gh | |||||||
| 資源タイプ | technical report | |||||||
| 著者所属 | ||||||||
| 兵庫県立大学大学院工学研究科 | ||||||||
| 著者所属 | ||||||||
| 兵庫県立大学大学院工学研究科 | ||||||||
| 著者所属 | ||||||||
| 兵庫県立大学環境人間学部 | ||||||||
| 著者所属 | ||||||||
| 兵庫県立大学大学院工学研究科 | ||||||||
| 著者所属 | ||||||||
| 兵庫県立大学大学院工学研究科 | ||||||||
| 著者所属(英) | ||||||||
| en | ||||||||
| Graduate School of Engineering, University of Hyogo | ||||||||
| 著者所属(英) | ||||||||
| en | ||||||||
| Graduate School of Engineering, University of Hyogo | ||||||||
| 著者所属(英) | ||||||||
| en | ||||||||
| School of Human Science and Environment, University of Hyogo | ||||||||
| 著者所属(英) | ||||||||
| en | ||||||||
| Graduate School of Engineering, University of Hyogo | ||||||||
| 著者所属(英) | ||||||||
| en | ||||||||
| Graduate School of Engineering, University of Hyogo | ||||||||
| 著者名 |
青木, 伸也
湯本, 高行
角谷, 和俊
新居, 学
高橋, 豐
× 青木, 伸也 湯本, 高行 角谷, 和俊 新居, 学 高橋, 豐
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| 著者名(英) |
Shinya, Aoki
Takayuki, Yumoto
Kazutoshi, Sumiya
Manabu, Nii
Yutaka, Takahashi
× Shinya, Aoki Takayuki, Yumoto Kazutoshi, Sumiya Manabu, Nii Yutaka, Takahashi
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| 論文抄録 | ||||||||
| 内容記述タイプ | Other | |||||||
| 内容記述 | 本論文では，同一事件を扱ったニュース記事集合内の特異な段落に注目し，発信者意図を抽出する手法を提案する．発信者意図は言及特異段落の集合と，不言及特異段落の集合から構成され，複数発信者間の意図の違いを表現する．これにより，ユーザのニュース記事の読み比べを支援することができる．本提案手法では，段落の言及，不言及特異度を定義し，閾値より大きいものを抽出する．評価実験では，適合率は平均 0.69 と比較的良い値が得られたが，再現率は平均 0.53 と低く，課題が残った． | |||||||
| 論文抄録(英) | ||||||||
| 内容記述タイプ | Other | |||||||
| 内容記述 | In this paper, we propose the method to extract author intentions based on peculiarity parts in related news articles. An author intention consists of mention peculiarity paragraphs and non mention peculiarity paragraphs, and expresses difference between intentions of some authors. This will support users to read and compare between news articles of some authors. In this proposed method, we define mention peculiarity and non mention peculiarity of paragraphs, and extract paragraphs having peculiarity more than a threshold. In experimental results, average precision was 0.69, and average recall was 0.53. | |||||||
| 書誌レコードID | ||||||||
| 収録物識別子タイプ | NCID | |||||||
| 収録物識別子 | AN10112482 | |||||||
| 書誌情報 |
情報処理学会研究報告データベースシステム（DBS） 巻 2008, 号 88(2008-DBS-146), p. 187-192, 発行日 2008-09-14 |
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| Notice | ||||||||
| SIG Technical Reports are nonrefereed and hence may later appear in any journals, conferences, symposia, etc. | ||||||||
| 出版者 | ||||||||
| 言語 | ja | |||||||
| 出版者 | 情報処理学会 | |||||||
