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  1. 研究報告
  2. ソフトウェア工学(SE)
  3. 2018
  4. 2018-SE-198

インパクトスケールを用いた不具合修正にかかわるソフトウェア変更の予測

https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/186623
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/186623
949701a5-11c5-44fe-9440-d254c07476c0
名前 / ファイル ライセンス アクション
IPSJ-SE18198033.pdf IPSJ-SE18198033.pdf (740.8 kB)
Copyright (c) 2018 by the Information Processing Society of Japan
オープンアクセス
Item type SIG Technical Reports(1)
公開日 2018-03-02
タイトル
タイトル インパクトスケールを用いた不具合修正にかかわるソフトウェア変更の予測
言語
言語 jpn
キーワード
主題Scheme Other
主題 品質と保守
資源タイプ
資源タイプ識別子 http://purl.org/coar/resource_type/c_18gh
資源タイプ technical report
著者所属
東洋大学経営学部
著者所属
富士通株式会社
著者所属
富士通株式会社
著者所属
富士通株式会社
著者名 野中, 誠

× 野中, 誠

野中, 誠

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山田, 弘隆

× 山田, 弘隆

山田, 弘隆

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中嶋, 久彰

× 中嶋, 久彰

中嶋, 久彰

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伊藤, 雅子

× 伊藤, 雅子

伊藤, 雅子

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著者名(英) Makoto, Nonaka

× Makoto, Nonaka

en Makoto, Nonaka

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Hirotaka, Yamada

× Hirotaka, Yamada

en Hirotaka, Yamada

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Hisaaki, Nakajima

× Hisaaki, Nakajima

en Hisaaki, Nakajima

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Masako, Ito

× Masako, Ito

en Masako, Ito

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論文抄録
内容記述タイプ Other
内容記述 本稿では,ソフトウェアの不具合修正にかかわる変更が生じるファイルをランダムフォレストにより予測するにあたって,プロダクトメトリクスに加えてインパクトスケールを用いることで予測性能が向上することを示す.筆者らの組織のソフトウェア開発プロジェクトを対象に,統合 ・ 評価段階において検出された不具合の修正のために変更されるファイルを予測するにあたって,組織で運用している開発環境基盤から得られたプロダクトメトリクスとその差分を説明変数として用いた.また,変更が生じたファイルの数はそうでないものに比べて大幅に少ないという不均衡データであったため,復元抽出によるリサンプリング手法を適用した.予測性能を評価した結果,インパクトスケールは不具合修正にかかわる変更ファイルの予測に有用なメトリクスであることが示された.また,本研究で示された予測性能は,先行研究で示された予測性能に比べて高い水準にあることが示された.
書誌レコードID
収録物識別子タイプ NCID
収録物識別子 AN10112981
書誌情報 研究報告ソフトウェア工学(SE)

巻 2018-SE-198, 号 33, p. 1-8, 発行日 2018-03-02
ISSN
収録物識別子タイプ ISSN
収録物識別子 2188-8825
Notice
SIG Technical Reports are nonrefereed and hence may later appear in any journals, conferences, symposia, etc.
出版者
言語 ja
出版者 情報処理学会
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Ver.1 2025-01-20 02:31:52.928367
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