WEKO3
アイテム
Webページ間の関連性の伝播を用いたWebコミュニティ抽出手法
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/18655
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/186551bbcfeb0-50ab-4c0c-ac27-a9f950b7abdf
| 名前 / ファイル | ライセンス | アクション |
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Copyright (c) 2008 by the Information Processing Society of Japan
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| オープンアクセス | ||
| Item type | SIG Technical Reports(1) | |||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 公開日 | 2008-09-14 | |||||||
| タイトル | ||||||||
| タイトル | Webページ間の関連性の伝播を用いたWebコミュニティ抽出手法 | |||||||
| タイトル | ||||||||
| 言語 | en | |||||||
| タイトル | Web Community Extraction Method with Web Pages' Relevance Fowarding | |||||||
| 言語 | ||||||||
| 言語 | jpn | |||||||
| 資源タイプ | ||||||||
| 資源タイプ識別子 | http://purl.org/coar/resource_type/c_18gh | |||||||
| 資源タイプ | technical report | |||||||
| 著者所属 | ||||||||
| 早稲田大学大学院基幹理工学研究科 | ||||||||
| 著者所属 | ||||||||
| 早稲田大学メディアネットワーク Center | ||||||||
| 著者所属 | ||||||||
| 早稲田大学理工学術院/国立情報学研究所 | ||||||||
| 著者所属(英) | ||||||||
| en | ||||||||
| Graduate School of Fundamental Science and Engineering, Waseda University | ||||||||
| 著者所属(英) | ||||||||
| en | ||||||||
| Media Network Center, Waseda University | ||||||||
| 著者所属(英) | ||||||||
| en | ||||||||
| Science and Engineering, Waseda University / National Institute of Informatics | ||||||||
| 著者名 |
飯村, 卓也
平手, 勇宇
山名, 早人
× 飯村, 卓也 平手, 勇宇 山名, 早人
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| 著者名(英) |
Takuya, Iimura
Yu, Hirate
Hayato, Yamana
× Takuya, Iimura Yu, Hirate Hayato, Yamana
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| 論文抄録 | ||||||||
| 内容記述タイプ | Other | |||||||
| 内容記述 | ユーザが求める情報を効率よく獲得するために,数多くの Web コミュニティ抽出手法が提案されている.これまでの研究では,関連の薄い Web ページを Web コミュニティから排除することを目的として,ある Web ページを Web コミュニティに含めるかどうかの条件を厳しくすることにより,適合率を上げることに成功している.しかし,本来 Web コミュニティに含まれるべき Web ページが含まれなくなることがあるため再現率が低下している.そこで本稿では, Web コミュニティ中の Web ページと多くリンクしている Web ページを新たなメンバに加えていくことにより,適合率を低下させることなく,再現率を向上させることができる Web コミュニティ抽出手法を提案する.比較実験の結果,提案手法は既存手法と同等の適合率を保ちつつ再現率を向上させることができることが確認できた. | |||||||
| 論文抄録(英) | ||||||||
| 内容記述タイプ | Other | |||||||
| 内容記述 | To find information from a large collection of Web-pages, several methods for extracting Web communities are proposed. In the past studies, it succeeds in improving precision score by making a rule whether or not to include a certain Web page into a Web community strictly. However, recall score might worsen because the Web page that should be included in the Web community is not included. In this paper, we propose the Web community extraction method that can improve recall score without decreasing precision score. The method adds Web pages that have many links from/to the Web pages in a same Web community. Experiments shows that the proposal method can improve recall score keeping precision score equal with existing methods. | |||||||
| 書誌レコードID | ||||||||
| 収録物識別子タイプ | NCID | |||||||
| 収録物識別子 | AN10112482 | |||||||
| 書誌情報 |
情報処理学会研究報告データベースシステム(DBS) 巻 2008, 号 88(2008-DBS-146), p. 133-138, 発行日 2008-09-14 |
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| Notice | ||||||||
| SIG Technical Reports are nonrefereed and hence may later appear in any journals, conferences, symposia, etc. | ||||||||
| 出版者 | ||||||||
| 言語 | ja | |||||||
| 出版者 | 情報処理学会 | |||||||