フォグコンピューティングのためのライトウェイトなハイブリッドデータ処理フレームワークの検討

• Item type: SIG Technical Reports(1)
• 公開日: 2018-02-26
• タイトル: フォグコンピューティングのためのライトウェイトなハイブリッドデータ処理フレームワークの検討
• タイトル / 言語: en
• タイトル: Investigation of a Lightweight and Hybrid Data Processing Framework for Fog Computing
• 言語: jpn
• 資源タイプ / 資源タイプ識別子: http://purl.org/coar/resource_type/c_18gh
• 資源タイプ: technical report
• 著者所属: 九州産業大学理工学部
• 著者所属: 九州産業大学理工学部
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): Kyushu Sangyo University, Faculty of Science and Engineering
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): Kyushu Sangyo University, Faculty of Science and Engineering
• 著者名: 野本, 孝夫; アプドゥハン, ベーナディ
• 著者名(英): Nomoto, Takao; Bernady, O. Apduhan
• 論文抄録 / 内容記述タイプ: Other
• 論文抄録 / 内容記述: ビッグデータ処理を実行するクラウドコンピューティングのパワーにより，さまざまなクラウドランタイム環境の開発が進化した．クラウドの能力を，データが作成され処理される場所に近づける Fog Computing という概念は，サービスのパフォーマンスを補完し，向上させることを目指している．Apache Flink と Apache Spark は，クラウドコンピューティングのために広く使用されているハイブリッド （バッチデータ，ストリーミングデータ） プライマリランタイム環境である．本稿では，Apache Beam の優れた特徴を考慮して，バッチデータとストリーミングデータを使用して Beam 使用時と Beam 不使用時の Flink と Spark の処理特性を検証し，フォグコンピューティングのための実行可能な軽量ハイブリッドデータ処理フレームワークを調査した．結果は有望であり，フォグ ・ コンピューティングを実現するために関連する問題のよりよい理解を可能とした．
• 論文抄録(英) / 内容記述タイプ: Other
• 論文抄録(英) / 内容記述: With the power of cloud computing to perform big data processing, the development and advancements of various cloud runtime environments had evolved. With the notion of Fog Computing to bring the capabilities of the cloud closer to the place where data is created and processed is envisioned to supplement and augment the service performance. Apache Flink and Apache Spark are the widely used hybrid (batch/streaming data) primary runtime environment for cloud computing. Considering the outstanding features of Apache Beam, in this paper, we conducted experiments on the processing characteristics of Flink and Spark with or without Beam using batch data and streaming data to investigate a viable lightweight and hybrid data processing framework for fog computing. The results were promising and we were able to better understand the platform characteristics and related issues to realize fog computing.
• 書誌レコードID / 収録物識別子タイプ: NCID
• 書誌レコードID / 収録物識別子: AN10116224
• 書誌情報: 研究報告マルチメディア通信と分散処理（DPS）; 巻 2018-DPS-174, 号 33, p. 1-7, 発行日 2018-02-26
• ISSN / 収録物識別子タイプ: ISSN
• ISSN / 収録物識別子: 2188-8906
• Notice: SIG Technical Reports are nonrefereed and hence may later appear in any journals, conferences, symposia, etc.
• 出版者 / 言語: ja
• 出版者: 情報処理学会