鮮明化処理を考慮した高品質・低通信量な映像監視システムのための映像品質制御

• Item type: SIG Technical Reports(1)
• 公開日: 2018-02-27
• タイトル: 鮮明化処理を考慮した高品質・低通信量な映像監視システムのための映像品質制御
• タイトル / 言語: en
• タイトル: Video Quality Control Considering Image Enhancement for High-quality and Network-friendly Video Surveillance System
• 言語: jpn
• 資源タイプ / 資源タイプ識別子: http://purl.org/coar/resource_type/c_18gh
• 資源タイプ: technical report
• 著者所属: 早稲田大学基幹理工学研究科
• 著者所属: 早稲田大学基幹理工学研究科
• 著者所属: 早稲田大学基幹理工学研究科
• 著者所属: 早稲田大学基幹理工学研究科
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): Graduate school of Fundamental Science and Engineering, Waseda University
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): Graduate school of Fundamental Science and Engineering, Waseda University
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): Graduate school of Fundamental Science and Engineering, Waseda University
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): Graduate school of Fundamental Science and Engineering, Waseda University
• 著者名: 坂牛, 和里; 金井, 謙治; 甲藤, 二郎; 津田, 俊隆
• 著者名(英): Airi, Sakaushi; Kenji, Kanai; Jiro, Katto; Toshitaka, Tsuda
• 論文抄録 / 内容記述タイプ: Other
• 論文抄録 / 内容記述: 近年，Internet of Things (IoT) アプリケーションの一つとして映像監視システムが増加している．夜の時間帯の監視を想定した場合，映像の視認性が低下するため，鮮明化処理を行う必要がある．しかし，鮮明化映像は鮮明化前の映像よりも映像品質が劣化してしまうため，高ビットレートで圧縮する必要があり，映像トラフィックの増加の原因となる．本稿では，24 時間の監視の中で鮮明化処理を行う時間帯を適応的に制御し，監視対象でのイベントの検知結果により適切なビットレートを選択することで，冗長な映像トラフィックを削減する映像監視システムを提案する．また評価実験として，監視エリアを 24 時間撮影したシーケンスを利用し，適応制御の有無により人物検出精度や映像品質，映像トラフィックを比較することで，適応的な制御により監視の品質を維持しながら冗長な映像トラフィックを削減できることを示す．
• 論文抄録(英) / 内容記述タイプ: Other
• 論文抄録(英) / 内容記述: Recently, video surveillance system is increasing as one of Internet of Things (IoT) applications. The video captured at night should be enhanced by using image enhancement techniques because the video has low visibility. However, the quality of enhanced video gets lower compared to non-enhanced video. Therefore, enhanced video should be encoded by high bitrate, but it causes increasing the video traffic. In this paper, we propose a video surveillance system that reduces redundant video traffic. The system controls the time of image enhancement processing for 24-hour surveillance and selects encoding rates adaptively. To validate the system performance, we capture the video at surveillance areas for 24 hours and evaluate the human detection accuracy, visual quality and video traffic. Results conclude that the proposed system can reduce redundant video traffic while sustaining surveillance quality by the event-driven bitrate adaptation.
• 書誌レコードID / 収録物識別子タイプ: NCID
• 書誌レコードID / 収録物識別子: AN10438399
• 書誌情報: 研究報告オーディオビジュアル複合情報処理（AVM）; 巻 2018-AVM-100, 号 17, p. 1-5, 発行日 2018-02-27
• ISSN / 収録物識別子タイプ: ISSN
• ISSN / 収録物識別子: 2188-8582
• Notice: SIG Technical Reports are nonrefereed and hence may later appear in any journals, conferences, symposia, etc.
• 出版者 / 言語: ja
• 出版者: 情報処理学会