@techreport{oai:ipsj.ixsq.nii.ac.jp:00186256,
 author = {土井, 裕介 and 鈴木, 脩司 and 福田, 圭祐 and 秋葉, 拓哉 and 渡辺, 晃平 and Yusuke, Doi and Shuji, Suzuki and Keisuke, Fukuda and Takuya, Akiba and Kohei, Watanabe},
 issue = {18},
 month = {Feb},
 note = {深層学習は，大量の計算能力を投入する必要があるタスクである．ChainerMN を用いることで，複数のノードに搭載された複数の GPU を連携させて分散学習が可能となる．これを最大限に活用するため，専用の計算機クラスタ : MN-1 を構築し，計算能力を集約運用している．本稿では，MN-1 の初期の運用から学んだ経験を共有しつつ，大規模並列深層学習向け計算機基盤のあり方について検討を行う．},
 title = {MN-1から学んだこと: 大規模並列深層学習向け計算機基盤の作り方},
 year = {2018}
}