風鈴音のスペクトログラムを用いた動的な和紙テクスチャの生成

• Item type: SIG Technical Reports(1)
• 公開日: 2018-02-24
• タイトル: 風鈴音のスペクトログラムを用いた動的な和紙テクスチャの生成
• タイトル / 言語: en
• タイトル: Generating Dynamic Washi Textures Using Spectrograms of Wind Chime Sounds
• 言語: jpn
• 資源タイプ / 資源タイプ識別子: http://purl.org/coar/resource_type/c_18gh
• 資源タイプ: technical report
• 著者所属: 岩手大学
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): Iwate University
• 著者名: 佐藤, 信
• 著者名(英): Makoto, Satoh
• 論文抄録 / 内容記述タイプ: Other
• 論文抄録 / 内容記述: 本稿では，風鈴の音にあわせて変化する動的な和紙のテクスチャを生成するための手法を提案する．提案手法では，聴覚情報である音と視覚情報であるテクスチャとを関連付けるために，音のスペクトログラムを深層生成モデルにより学習したテクスチャの潜在空間へ写像する．写像をおこなうために，スペクトルデータと潜在空間の次元の対応付けをおこなう．提案手法を用いると，Web ブラウザの Audio API および Canvas などの機能により，音にあわせて変化するテクスチャを学習済みモデルから生成することが可能である．和を表現するコンテンツの制作のために適した手法である．
• 論文抄録(英) / 内容記述タイプ: Other
• 論文抄録(英) / 内容記述: This paper presents a method for generating dynamic Washi texture images varying with wind chime sounds. In the method, sound spectrograms are mapped to latent spaces learned with a deep generative model to relate sounds, audio information, to textures, visual information. For mapping the different types of information, the dimension of the spectra is mapped to the dimension of the latent spaces. Using the method texture images varying with sounds can be generated from learned models by utilizing Audio API and Canvas, which is supported by Web browsers. The method is suitable for creating artistic contents representing japanese traditions.
• 書誌レコードID / 収録物識別子タイプ: NCID
• 書誌レコードID / 収録物識別子: AN10100541
• 書誌情報: 研究報告コンピュータグラフィックスとビジュアル情報学（CG）; 巻 2018-CG-169, 号 3, p. 1-6, 発行日 2018-02-24
• ISSN / 収録物識別子タイプ: ISSN
• ISSN / 収録物識別子: 2188-8949
• Notice: SIG Technical Reports are nonrefereed and hence may later appear in any journals, conferences, symposia, etc.
• 出版者 / 言語: ja
• 出版者: 情報処理学会