@inproceedings{oai:ipsj.ixsq.nii.ac.jp:00186127,
 author = {末續, 鴻輝 and 織田, 祐輔 and Koki, Suetsugu and Yusuke, Orita},
 book = {GAT2018論文集},
 month = {Feb},
 note = {ガイスターは，二人で行う不完全情報ゲームである．相手の駒の種類がわからない中で，その正体を推測し，かつ自分の駒の正体を推測されないようにプレイを行う必要があり，単純なゲームでありながら複雑な心理戦の様相を呈する．そのため人工知能研究の対象としても注目され，本年より GAT の種目の一つに，ガイスターの人工知能対戦が採用された．そこで本研究では，ガイスター AI 大会に出場させる人工知能の開発を行った．近年の人工知能に関する話題は，機械学習に関するものが注目されており，ルールベースに開発を行ったものはあまり話題に上らないが，本研究においては，機械学習を用いずに強くできるかを検証するため，機械学習は用いずに開発を行ったので，その行動アルゴリズムをここに紹介する．, Geister is a two player imperfect information game. Players need to guess the color of each piece of the opponent, so they also need to bluff. Since geister AI tournament will start as an event of Game AI Tournament, we developped a geister AI. Although machine learning is paid atteintion to in these days, this AI is developped without machine learning in order to verify whether it can be made strong without using it. We show the algorithms here.},
 pages = {13--16},
 publisher = {情報処理学会},
 title = {機械学習を用いないガイスターの行動アルゴリズム開発},
 volume = {2018},
 year = {2018}
}