@techreport{oai:ipsj.ixsq.nii.ac.jp:00186001, author = {廣瀬, 航 and 新居, 英志 and 四方, 博之 and 滝沢, 泰久 and Wataru, Hirose and Eiji, Nii and Hiroyuki, Yomo and Yasuhisa, Takizawa}, issue = {40}, month = {Feb}, note = {自律移動ロボットにセンサを搭載してセンシングを行う移動センシングでは,センシング対象の位置や数が不明なため,ロボット自身がセンシング対象を探索する必要がある.単体ロボットによる探索では,探索に膨大な時間が必要であり,広範囲の探索が困難となる.そこで,無線通信を用いた情報交換と群知能アルゴリズムにより複数ロボットが群れを形成し,効率的に探索を行うことが可能な移動センシングクラスタが提案されている.本稿で想定する移動センシングクラスタでは,センシング対象から発せられる電波の RSSI (Received Signal Strength Indicator) を基にセンシング対象の位置を推定し,そのセンシング対象から発せられる電波の伝搬環境に注目する.障害物等が存在する現実的な伝搬環境では,信号がシャドウイングやフェージングの影響を受け,ロボットが受信する電波の RSSI 変動が距離のみに依存しない.この場合,RSSI はランダムに変動し,その影響でロボットが適切にセンシング対象の位置を推定できず,探索効率が低下することが考えられる.そこで,本稿では,計算機シミュレーションにより,シャドウイングやフェージング等の無線信号伝搬環境が移動センシングクラスタの探索効率に与える影響について検証する., In mobile sensing where autonomous mobile robots equipped with sensors perform sensing operations over a sensing field, the number and positions of sensing targets are unknown, therefore, robots need to search sensing targets by themselves. In order to realize an efficient search with a group of robots, an algorithm called mobile sensing cluster has been proposed, where robots form a swarm with data exchange through wireless communications. In the mobile sensing cluster considered in this paper, the positions of the sensing targets are estimated based on RSSI (Received Signal Strength Indicator) of radio waves emitted from the sensing targets. In this paper, we focus on propagation environment of radio waves received from the sensing targets. In realistic environments where many obstacles exit, the radio signals are infiuenced by shadowing and fading, and the RSSI variation of radio waves received by robots does not depend only on the distance. In this case, the RSSI fluctuates randomly, and it is expected that the robot cannot properly estimate the positions of the sensing targets, which decreases its search efficiency. Therefore, in this paper, by computer simulation, we investigate the impact of wireless signal propagation on the search efficiency of mobile sensing cluster.}, title = {無線信号伝搬の影響を考盧した群移動センシング特性評価}, year = {2018} }