生体情報を用いた感情推定手法による運転時の人の反応の評価

• Item type: SIG Technical Reports(1)
• 公開日: 2018-02-19
• タイトル: 生体情報を用いた感情推定手法による運転時の人の反応の評価
• タイトル / 言語: en
• タイトル: Evaluation of Human Reaction during Driving by Emotion Estimation Method using Biometric Information
• 言語: jpn
• キーワード / 主題Scheme: Other
• キーワード / 主題: 生体センシング
• 資源タイプ / 資源タイプ識別子: http://purl.org/coar/resource_type/c_18gh
• 資源タイプ: technical report
• 著者所属: 芝浦工業大学
• 著者所属: 芝浦工業大学
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): Shibaura Institute of Technology
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): Shibaura Institute of Technology
• 著者名: 渡辺, 一生; 菅谷, みどり
• 著者名(英): Issei, Watanabe; Midori, Sugaya
• 論文抄録 / 内容記述タイプ: Other
• 論文抄録 / 内容記述: 自動車を運転する際には，様々な要因により多くのストレスがある．運転における負の感情 （不安，苛立ち，悲しみ，焦りなど） が大きく運転操作に影響を及ぼすことから，感情のコントロールが重要である．感情推定は近年自動運転技術やドライバーモニタリングシステムに取り入れられているが，カメラ等による画像解析では，感情表出における個人差を十分考慮することはできない．これに対して脳波，心拍などの反応から推定され生理反応を用いた感情分析手法が提案されている．しかし，その有効性は明らかではない．そこで本研究は，運転に関する負の感情に着目し，これを生体情報から取得される感情情報を用いて分析，検証を行うことを目的とした．実際に，ドライビングシュミレータを用いて，複数のヒヤリハット事例の際の感情反応を生体情報から推理した値を用いて分析を行った結果について述べ，最後に今後の応用について議論を行う．
• 論文抄録(英) / 内容記述タイプ: Other
• 論文抄録(英) / 内容記述: When driving a car, there are many stresses due to various factors. Since negative feelings in driving (anxiety, irritation, sorrow, impatience, etc.) are large and affect the driving operation, control of emotion is important. Although emotion estimation has been adopted in automatic driving technology and driver monitoring system in recent years, it is impossible to sufficiently consider individual differences in emotional expression in image analysis by cameras etc. On the other hand, from reactions such as electroencephalograms, heartbeats Emotion analysis methods estimated using physiological responses have been proposed. However, its effectiveness is not clear. Therefore, in this research, we focused on negative emotions concerning driving and aimed to analyze and verify this using emotion information obtained from biological information. In fact, using the driving simulator, we will analyze the emotional reactions in case of multiple incident cases using values estimated from biological information, and finally discuss future applications.
• 書誌レコードID / 収録物識別子タイプ: NCID
• 書誌レコードID / 収録物識別子: AA11851388
• 書誌情報: 研究報告モバイルコンピューティングとパーベイシブシステム（MBL）; 巻 2018-MBL-86, 号 34, p. 1-8, 発行日 2018-02-19
• ISSN / 収録物識別子タイプ: ISSN
• ISSN / 収録物識別子: 2188-8817
• Notice: SIG Technical Reports are nonrefereed and hence may later appear in any journals, conferences, symposia, etc.
• 出版者 / 言語: ja
• 出版者: 情報処理学会