@techreport{oai:ipsj.ixsq.nii.ac.jp:00185614,
 author = {荻野, 正 and 北上, 眞二 and 白鳥, 則郎 and Tadashi, Ogino and Shinji, Kitagami and Norio, Shiratori},
 issue = {1},
 month = {Jan},
 note = {クラウドコンピューティングを中心とする大規模な IoT システムにおいて，ネットワーク負荷の増大，応答遅延やプライバシー侵害などの問題が懸念されている．解決策として，エッジコンピューティングが提案されている．しかしながら，単にクラウドの処理をエッジに移すだけでは，ローカルの IoT システム間のデータの共有ができない等から利用者の利便性を損ねることになる．我々は，この問題を解決するために，マルチエージェントベースの柔軟な IoT エッジコンピューティングアーキテクチャを提案している．提案アーキテクチャでは，クラウドとエッジの機能分担を動的に変更することで，クラウドでの全体最適化とエッジでの個別最適化を適切に実現する．本稿では，そのアーキテクチャモデルの説明と，エネルギー管理システムと ITS への応用例について示す．, On a large-scale IoT system based on cloud computing, problems such as increase of network load, delay in response, invasion of privacy, are concerned in recent years. As a solution to this problem, edge computing has introduced to the IoT systems. However, if you migrate the cloud function to the edge too much, the collected data cannot be shared between IoT systems and this decreases the usefulness of the IoT system. In this paper, we propose a multi-agent based flexible IoT edge computing architecture to balance global optimization by a cloud and local optimization by edges and to optimize the role of the cloud server and the edge servers dynamically. Also, as its application examples, we introduce an energy management system and a parking management system based on proposed edge computing system architecture to show the effectiveness of our proposal.},
 title = {フレキシブルIoTエッジコンピューティングモデルと応用},
 year = {2018}
}