反射特性計測の高速化に向けたベイズ最適化を利用したサンプリングの設計

• Item type: SIG Technical Reports(1)
• 公開日: 2018-01-11
• タイトル: 反射特性計測の高速化に向けたベイズ最適化を利用したサンプリングの設計
• タイトル / 言語: en
• タイトル: Minimal Sampling Design using Bayesian Optimization Toward High-speed BRDF Acquisition
• 言語: jpn
• キーワード / 主題Scheme: Other
• キーワード / 主題: テーマセッション3
• 資源タイプ / 資源タイプ識別子: http://purl.org/coar/resource_type/c_18gh
• 資源タイプ: technical report
• 著者所属: 東京大学情報理工学系研究科／国立研究開発法人科学技術振興機構,さきがけ
• 著者所属: 東京大学情報理工学系研究科
• 著者所属: 東京大学情報理工学系研究科
• 著者所属: 東京大学情報理工学系研究科
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): Graduate School of Information Science and Technology, University of Tokyo / JST, PRESTO
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): Graduate School of Information Science and Technology, University of Tokyo
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): Graduate School of Information Science and Technology, University of Tokyo
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): Graduate School of Information Science and Technology, University of Tokyo
• 著者名: 渡辺, 義浩; 竹斎藤, 謙二郎; 宮下, 令央; 石川, 正俊
• 著者名(英): Yoshihiro, Watanabe; Kenjiro, Saito; Leo, Miyashita; Masatoshi, Ishikawa
• 論文抄録 / 内容記述タイプ: Other
• 論文抄録 / 内容記述: 本稿では，反射特性の一形態である BRDF の計測に着目する．高速な計測に向けた従来手法として，BRDF のモデルパラメタを，少数の観測値のみから，非線形最適化を介さずに，代数的解法によって推定する手法が提案されている．同手法は高速な BRDF 計測に向けて有効であるが，選択される観測値によって精度が大きく変わることが問題であった．このような背景の下，本発表では，ベイズ最適化を導入することで，視点とライティングに関して最適なサンプリングを設計する手法を提案する．
• 論文抄録(英) / 内容記述タイプ: Other
• 論文抄録(英) / 内容記述: This paper focuses on BRDF that is a form of material surface characteristics. As a conventional work toward high-speed sensing, there is a method estimating BRDF model parameters from a few samplings based on algebraic solution without using non-linear optimization. Although the concept of this method is effective to speed up the BRDF acquisition, the accuracy highly depends on which samplings are used for the estimation. Based on this background, in this paper, we propose a method optimizing the sampling about the viewing and lighting directions by utilizing the Bayesian Optimization.
• 書誌レコードID / 収録物識別子タイプ: NCID
• 書誌レコードID / 収録物識別子: AA11131797
• 書誌情報: 研究報告コンピュータビジョンとイメージメディア（CVIM）; 巻 2018-CVIM-210, 号 41, p. 1-6, 発行日 2018-01-11
• ISSN / 収録物識別子タイプ: ISSN
• ISSN / 収録物識別子: 2188-8701
• Notice: SIG Technical Reports are nonrefereed and hence may later appear in any journals, conferences, symposia, etc.
• 出版者 / 言語: ja
• 出版者: 情報処理学会