@techreport{oai:ipsj.ixsq.nii.ac.jp:00185475,
 author = {橋本, 幹基 and 有田, 大作 and 島田, 敬士 and 内山, 英昭 and 谷口, 倫一郎 and Yoshiki, Hashimoto and Daisaku, Arita and Atsushi, Shimada and Hideaki, Uchiyama and Rin-ichiro, Taniguchi},
 issue = {36},
 month = {Jan},
 note = {農業分野への ICT の活用が進められており，高品質の農作物を安定的 ・ 効率的に生産するなどの栽培支援を目的とした取り組みが行われている．現在，農場の経営者は環境や作物に関する情報を自身の感覚やセンサーを用いて把握して圃場の管理 ・ 運用を行っている．そこで本研究では，ピニールハウスで育てられているトマトを対象として，ハウスの場所ごとの収穫量にばらつきがあることを可視化し，これらの情報を圃場の経営者に提供することで栽培支援に繋げることを目的としている．具体的にはスマートデバイスを用いて農作業者の作業位置と収穫動作を計測しトマトの収穫量の空間分布を獲得し可視化を行った．ビーコンを圃場全体に設置し，スマートフォンでビーコンが発する電波を受信することで農作業者の位置を推定し，同時にスマートウォッチで計測している加速度 ・ 角速度を用いて，特定の作業を認識することでトマトを収穫したかどうかを推定した．これらの実験を 3 人の農作業者に対して 2 週間計測を行い，週ごとの収穫量のばらつきの可視化を行った．, Application of ICT to the agricultural field is in progress. In this research, we focused on tomatoes grown in a greenhouse to visualize the variation in crop yield of the greenhouse. And we aim to provide cultivation support by providing these information to managers of the greenhouse. Smart devices are used to measure the position and harvesting behavior of farm workers and visualized the spatial distribution of tomato yields. By using beacons and smartphones for position estimation, it is able to estimate the section where farm workers are working and at the same time, recognizing specific action with smart watch to estimate whether the farm worker harvests a tomato or not. We conducted these experiments for three farmers for two weeks and compared the variance of the crop yield per week.},
 title = {農作業者の腕動作認識によるトマト収穫量の空間分布の可視化},
 year = {2018}
}