@techreport{oai:ipsj.ixsq.nii.ac.jp:00185449,
 author = {松本, 惇史 and 鹿嶋, 雅之 and 福元, 伸也 and 佐藤, 公則 and 渡邊, 睦 and 森田, 健太郎 and Atsushi, Matsumoto and Masayuki, Kashima and Shinya, Fukumoto and Kiminori, Sato and Mutsumi, Watanabe and Kentaro, Morita},
 issue = {10},
 month = {Jan},
 note = {4K テレビの登場などの近年の映像の高画質化に伴い，フイルム劣化映像の修復技術の向上と効率化が求められている．中でもスプライスと呼ばれるノイズは修復の自動化が行われておらず，修復に大変な労力と時間を要する．そこで本研究ではこのスプライスを対象として研究を行った．2017 年 2 月の本研究会発表では，直線的な構造を有したスプライスに対して Hough 変換を用いたスプライスの検出方法の結果を得たことについて発表した．本稿では直線的な構造を有しないスプライスを対象に，1 フレームにおける白色の画素のヒストグラムを取り，フレーム間の差分を取る検出方法を提案する．評価実験より弱構造スプライスに対する検出の有効性を示した．, In recent years, image quality improvement of images such as the appearance of 4K television is progressing. Especially, splice is not automated for restoration, and it requires a lot of labor and time to restore. Therefore, we conducted research on this splice in this research. We proposed a splice detection method using Hough transformation for a splice with a linear structure in the presentation of this workshop in February 2017. However, in this paper, we focus on splices that do not have a linear structure and a new detection method is proposed. Concretely, a histogram of white pixels in one frame is acquired. After that, it detects the weak structure splice by taking the difference between the frames. Experimental results using degraded drama movies have shown effectiveness of the proposed method.},
 title = {動画像処理による劣化映像の自動修復に関する研究～弱構造スプライスにおける検出方法の検討～},
 year = {2018}
}