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  1. 研究報告
  2. コンピュータビジョンとイメージメディア(CVIM)
  3. 2018
  4. 2018-CVIM-210

複数フレームの統合による混雑環境での車椅子利用者検出に関する検討

https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/185442
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/185442
8658cc7f-7ff6-4189-9120-a7de4aaf8727
名前 / ファイル ライセンス アクション
IPSJ-CVIM18210003.pdf IPSJ-CVIM18210003.pdf (615.5 kB)
Copyright (c) 2018 by the Institute of Electronics, Information and Communication Engineers This SIG report is only available to those in membership of the SIG.
CVIM:会員:¥0, DLIB:会員:¥0
Item type SIG Technical Reports(1)
公開日 2018-01-11
タイトル
タイトル 複数フレームの統合による混雑環境での車椅子利用者検出に関する検討
タイトル
言語 en
タイトル A study on wheelchair-users detection in a crowded scene by integrating multiple frames
言語
言語 jpn
キーワード
主題Scheme Other
主題 一般セッション1
資源タイプ
資源タイプ識別子 http://purl.org/coar/resource_type/c_18gh
資源タイプ technical report
著者所属
名古屋大学大学院情報科学研究科
著者所属
名古屋大学大学院情報学研究科
著者所属
名古屋大学情報戦略室
著者所属
名古屋大学大学院情報学研究科
著者所属
名古屋大学大学院情報学研究科
著者所属
日本電気株式会社
著者所属(英)
en
Graduate School of Information Science, Nagoya University
著者所属(英)
en
Graduate School of Informatics, Nagoya University
著者所属(英)
en
Information Strategy Office, Nagoya University
著者所属(英)
en
Graduate School of Informatics, Nagoya University
著者所属(英)
en
Graduate School of Informatics, Nagoya University
著者所属(英)
en
NEC Corporation
著者名 谷川, 右京

× 谷川, 右京

谷川, 右京

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川西, 康友

× 川西, 康友

川西, 康友

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出口, 大輔

× 出口, 大輔

出口, 大輔

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井手, 一郎

× 井手, 一郎

井手, 一郎

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村瀬, 洋

× 村瀬, 洋

村瀬, 洋

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秋山, 達勇

× 秋山, 達勇

秋山, 達勇

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著者名(英) Ukyo, Tanikawa

× Ukyo, Tanikawa

en Ukyo, Tanikawa

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Yasutomo, Kawanishi

× Yasutomo, Kawanishi

en Yasutomo, Kawanishi

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Daisuke, Deguchi

× Daisuke, Deguchi

en Daisuke, Deguchi

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Ichiro, Ide

× Ichiro, Ide

en Ichiro, Ide

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Hiroshi, Murase

× Hiroshi, Murase

en Hiroshi, Murase

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Tatsuo, Akiyama

× Tatsuo, Akiyama

en Tatsuo, Akiyama

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論文抄録
内容記述タイプ Other
内容記述 近年,車椅子利用者を支援するため,監視カメラ映像から車椅子利用者を検出するシステムが求められている.しかし,車椅子利用者の周囲に多数の歩行者が存在する可能性が高く,歩行者に遮蔽された車椅子利用者を,各フレームから独立に検出することは困難であり,未検出が生じやすい.また,車椅子利用者の見えは歩行者と類似しているため誤検出も生じやすい.本報告では,混雑環境において映像中から高精度に車椅子利用者を検出する手法について検討した結果を報告する.提案手法では,複数フレームにおける車椅子利用者候補の特徴を統合することで,単一フレームのみから車椅子利用者のみを検出することが困難な場合でも正確な検出を目指す.評価実験を行った結果,提案手法は混雑環境において比較手法より高精度に車椅子利用者を検出できることを確認した.
論文抄録(英)
内容記述タイプ Other
内容記述 In recent years, to support wheelchair users, there has been an increasing demand for a system to detect wheelchair users from a surveillance video. However, since many pedestrians are often walking around wheelchair users in a crowded scene, miss-detections easily occur when they are occluded in a frame. False detections also easily occur since wheelchair users appear similar to pedestrians. We report on a method to detect wheelchair users accurately from a video observing a crowded scene. The proposed method integrates multi-frames features of wheelchair-user candidates, which enables to detect wheelchair users accurately that cannot be detected without false detections from a single frame. As a result of an experiment, the proposed method achieved the highest
accuracy compared with other methods.
書誌レコードID
収録物識別子タイプ NCID
収録物識別子 AA11131797
書誌情報 研究報告コンピュータビジョンとイメージメディア(CVIM)

巻 2018-CVIM-210, 号 3, p. 1-6, 発行日 2018-01-11
ISSN
収録物識別子タイプ ISSN
収録物識別子 2188-8701
Notice
SIG Technical Reports are nonrefereed and hence may later appear in any journals, conferences, symposia, etc.
出版者
言語 ja
出版者 情報処理学会
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Ver.1 2025-01-20 02:57:09.088960
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