@article{oai:ipsj.ixsq.nii.ac.jp:00018534,
 author = {高宮, 安仁 and 真鍋, 篤 and 松岡, 聡 and Yasuhito, Takamiya and Atsushi, Manabe and Satoshi, Matsuoka},
 issue = {SIG11(ACS3)},
 journal = {情報処理学会論文誌コンピューティングシステム（ACS）},
 month = {Aug},
 note = {コモディティクラスタリングシステムにおける，ノード数規模の急激なスケールアップにともない，クラスタのセットアップおよび保守コストは増大しつつある．また，各ノードのローカルディスク上に数GB単位のデータベースファイルを必要とする，いわゆるデータインテンシブアプリケーションがクラスタ上で用いられつつあるが，インストール時における，大規模データのセットアップに着目したツールは重視されてこなかった．そこで我々は，大規模クラスタ向けセットアップ/管理ツールであるLucie，およびデータ配布ツールDolly+を開発している．Lucieでは，インストール用メディアを用いないネットワークブート/インストール機構，および用途に応じたインストーラ自体の再構成といった拡張機構を実現する．また，Dolly+では，仮想リング構造による高速データ転送によって，耐故障性を保ちつつ，インストール時に高速に数GB単位のデータを全ノードへ配布することができる．本稿では，Lucieのインストール性能，およびインストール時のDolly+とLucieによる大規模データ配布性能について評価を行った．結果，性能はノード数によらずほぼ一定であり，本研究の将来的な目標であるプラグアンドプレイクラスタリングの基礎技術として有用であることが分かった．, Rapid increase in the number of nodes for commodity clustering is mandating the handling the potential cost of setup and maintenance clusters as the norm. Moreover, with arising of data intensive applications which requires several GBs of data on each cluster nodes, it is revealed that there were no installation tool aimed at installation-time setup of such large-scaled data. In this paper, we propose a new cluster installation/administration tool called Lucie which allows network boot/installation mechanism with no specific installation media and configurability which allows reconstruction of installer itself on demand. Additionally, we propose a new data distribution mechanism called Dolly+which deploys fault tolerant, high-speed virtual ring topology data transferring. With Dolly+, one could distribute several GBs of images to all cluster nodes in installation-time maintaining fault tolerance. Our several benchmarks show that Lucie and Dolly+can install and setup the whole cluster in constant time. This result shows that Lucie and Dolly+are scalable and efficient, and could well serve as a basis for ‘Plug-and-Play’clustering.},
 pages = {79--88},
 title = {Lucie：大規模クラスタに適した高速セットアップ・管理ツール},
 volume = {44},
 year = {2003}
}