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  1. 研究報告
  2. 自然言語処理(NL)
  3. 2017
  4. 2017-NL-234

シズルワードから想起される料理の雑学を話す対話システム

https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/185039
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/185039
555add4a-a563-4d60-9084-12212f970ffc
名前 / ファイル ライセンス アクション
IPSJ-NL17234016.pdf IPSJ-NL17234016.pdf (397.7 kB)
Copyright (c) 2017 by the Institute of Electronics, Information and Communication Engineers This SIG report is only available to those in membership of the SIG.
NL:会員:¥0, DLIB:会員:¥0
Item type SIG Technical Reports(1)
公開日 2017-12-13
タイトル
タイトル シズルワードから想起される料理の雑学を話す対話システム
タイトル
言語 en
タイトル A Dialogue System with Miscellaneous Knowledge from Sizzle Words
言語
言語 jpn
キーワード
主題Scheme Other
主題 ポスターセッション
資源タイプ
資源タイプ識別子 http://purl.org/coar/resource_type/c_18gh
資源タイプ technical report
著者所属
九州工業大学大学院情報工学府先端情報工学専攻
著者所属
九州工業大学大学院情報工学府先端情報工学専攻
著者所属(英)
en
Graduate School of Computer Science and System Engineering, Kyushu Institute of Technology
著者所属(英)
en
Graduate School of Computer Science and System Engineering, Kyushu Institute of Technology
著者名 新名, 和也

× 新名, 和也

新名, 和也

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嶋田, 和孝

× 嶋田, 和孝

嶋田, 和孝

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著者名(英) Kazuya, Nina

× Kazuya, Nina

en Kazuya, Nina

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Kazutaka, Shimada

× Kazutaka, Shimada

en Kazutaka, Shimada

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論文抄録
内容記述タイプ Other
内容記述 カーナビの様々な機能の 1 つに飲食店検索がある.現在の飲食店検索は,ユーザが具体的な料理名を与えることを前提としている.しかし,ユーザは 「あっさりしたものが食べたい」 のような抽象的な情報のみの要求を頻繁に行う可能性があり,現在のカーナビではこの要求に対応できない.本研究では, この問題の解決策として,食べ物の美味しさなどを表す 「シズルワード」 に着目し,シズルワードから想起される料理名の獲得を行う.また,近年カーナビのようなタスク指向型と雑談対話システムのような非タスク指向型を組み合わせて,満足度の向上を図る動きがある.しかし,非タスク指向型に関する研究で成果をあげている手法では,汎用的な文を生成しやすいため,ユーザが対話に飽きる危険性がある.本研究では,ユーザを楽しませる要素として雑学に注目し,Web ページから雑学を含む文の抽出を行う. さらに,提案する 2 つの手法を組み合わせた雑談対話システムの構築を行う.
論文抄録(英)
内容記述タイプ Other
内容記述 One of car navigation system's functions is restaurant search. The current restaurant search is based on the premise that a user gives it a cooking name. However, a user tends to give abstract information to the system. In this paper, we focus on sizzle words, and acquire cooking names from sizzle words. Also, there is a movement to combine task-oriented dialogue system and non-task-oriented dialogue system. Methods on recent non-task-oriented researches, such as Sequence-to-Sequence models, tend to generate generic responses. We extract a miscellaneous knowlede sentence from the Web, and create a dialogue system with miscellaneous knowledge from sizzle words.
書誌レコードID
収録物識別子タイプ NCID
収録物識別子 AN10115061
書誌情報 研究報告自然言語処理(NL)

巻 2017-NL-234, 号 16, p. 1-6, 発行日 2017-12-13
ISSN
収録物識別子タイプ ISSN
収録物識別子 2188-8779
Notice
SIG Technical Reports are nonrefereed and hence may later appear in any journals, conferences, symposia, etc.
出版者
言語 ja
出版者 情報処理学会
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Ver.1 2025-01-20 03:06:37.407335
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