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  1. 研究報告
  2. 自然言語処理(NL)
  3. 2017
  4. 2017-NL-234

Kyutechコーパスを対象とした対話行為推定

https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/185038
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/185038
89d587a2-a3c9-4d6f-b78b-19ee1881cdc8
名前 / ファイル ライセンス アクション
IPSJ-NL17234015.pdf IPSJ-NL17234015.pdf (506.0 kB)
Copyright (c) 2017 by the Institute of Electronics, Information and Communication Engineers This SIG report is only available to those in membership of the SIG.
NL:会員:¥0, DLIB:会員:¥0
Item type SIG Technical Reports(1)
公開日 2017-12-13
タイトル
タイトル Kyutechコーパスを対象とした対話行為推定
タイトル
言語 en
タイトル Dialogue Act Identification on Kyutech Corpus
言語
言語 jpn
キーワード
主題Scheme Other
主題 ポスターセッション
資源タイプ
資源タイプ識別子 http://purl.org/coar/resource_type/c_18gh
資源タイプ technical report
著者所属
九州工業大学大学院情報工学府先端情報工学専攻
著者所属
九州工業大学大学院情報工学府先端情報工学専攻
著者所属
九州工業大学大学院情報工学府先端情報工学専攻
著者所属(英)
en
Kyushu Institute of Technology, Graduate School of Computer Science and Systems Engineering
著者所属(英)
en
Kyushu Institute of Technology, Graduate School of Computer Science and Systems Engineering
著者所属(英)
en
Kyushu Institute of Technology, Graduate School of Computer Science and Systems Engineering
著者名 日野, 優登

× 日野, 優登

日野, 優登

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山村, 崇

× 山村, 崇

山村, 崇

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嶋田, 和孝

× 嶋田, 和孝

嶋田, 和孝

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著者名(英) Masato, Hino

× Masato, Hino

en Masato, Hino

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Takasi, Yamamura

× Takasi, Yamamura

en Takasi, Yamamura

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Kazutaka, Shimada

× Kazutaka, Shimada

en Kazutaka, Shimada

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論文抄録
内容記述タイプ Other
内容記述 対話行為とは,対話中の発話が担う行為のことである.対話行為は対話分析する上で,基礎的な情報の一つであり,様々な対話コーパスに対話行為の情報が付与されている.また,その対話行為を推定する技術も,対話を理解する上で重要な技術の一つであるため,自然言語処理分野で盛んに研究されている.本論文では,まず,我々が構築し,公開している対話コーパスを対象に,新たに対話行為をアノテーションした結果と考察について述べる.次に,対話コーパスに付与した対話行為を対象に,対話行為推定を行った結果について説明する.最後に,付与した対話行為の情報が,対話行為推定以外のタスクにおいても有用かどうか評価を行う.
論文抄録(英)
内容記述タイプ Other
内容記述 Dialogue acts (DAs) denote the dialogue functions of utterances in a conversation. DAs contain an important role to detect the discourse structure of a conversation. Therefore, most existing corpora contain DA labels. In addition, identifying DAs of each utterance in a conversation automatically is one of the most important task for many dialogue systems. In this paper, we tag DA labels to our corpus, Kyutech corpus. Then, we propose a method for identifying DAs in our corpus. Finally, we evaluate the effectiveness of the DA labels through another task : conversation summarization.
書誌レコードID
収録物識別子タイプ NCID
収録物識別子 AN10115061
書誌情報 研究報告自然言語処理(NL)

巻 2017-NL-234, 号 15, p. 1-6, 発行日 2017-12-13
ISSN
収録物識別子タイプ ISSN
収録物識別子 2188-8779
Notice
SIG Technical Reports are nonrefereed and hence may later appear in any journals, conferences, symposia, etc.
出版者
言語 ja
出版者 情報処理学会
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Ver.1 2025-01-20 03:06:35.753467
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