@techreport{oai:ipsj.ixsq.nii.ac.jp:00184898,
 author = {中尾, 昌広 and 村井, 均 and 朴, 泰祐 and 佐藤, 三久 and Masahiro, Nakao and Hitoshi, Murai and Taisuke, Boku and Mitsuhisa, Sato},
 issue = {18},
 month = {Dec},
 note = {分散メモリ環境におけるアプリケーションの開発には，高い生産性と性能を発揮できる PGAS （Partitioned Global Address Space） 言語が利用されることがある．しかしながら，効率的にアプリケーションの開発を行うには，PGAS 言語のみでアプリケーションを開発するのではなく，PGAS 言語と他の言語とを組合せて用いることも重要である．そこで，本稿では PGAS 言語の 1 つである XcalableMP （XMP） に着目し，XMP のコンパイラ実装である Omni Compiler に対して C ・ Fortran ・ Python と XMP との連携機能を作成した．本稿では，その機能の実装について述べる．さらに，Python と XMP との連携機能の実例として，Graph Order / degree問題に対するアプリケーションを作成した．Graph Order / degree 問題の中で計算コストが最も高い全頂点間最短経路探索を XMP を用いて並列化することで，アプリケーションの高速化を行った．XMP で記述したアプリケーションとオリジナルの Python で記述したアプリケーションとを比較した結果，1 CPU コアを用いた場合は，21% の性能向上を達成した．また，XMP で記述したアプリケーションを 1280 CPU コア （64 計算ノード）を用いた結果，1 CPU コアを利用した場合と比較して 921 倍の高速化を達成した．},
 title = {Pythonと連携するPGAS言語XcalableMPのプログラミングモデル-Graph Order/degree問題への適用-},
 year = {2017}
}