@inproceedings{oai:ipsj.ixsq.nii.ac.jp:00184754,
 author = {北本, 朝展 and 堀井, 洋 and 堀井, 美里 and 鈴木, 親彦 and 山本, 和明 and Asanobu, KITAMOTO and Hiroshi, HORII and Misato, HORII and Chikahiko, SUZUKI and Kazuaki, YAMAMOTO},
 book = {じんもんこん2017論文集},
 month = {Dec},
 note = {本論文は古典籍「武鑑」を対象として，大規模データを構造化するための全く新しいワークフローを提案する．まず「武鑑」を時間的に連続して変化する「時系列史料」という新しい種類の史料と捉え，そこから生み出される多数のバージョンをソフトウェア工学の観点から解釈し，これを板本書誌学の概念と対応させる．次にバージョン間の差分を検出する方法としてテキストベースと画像ベースのアプローチを比較し，「武鑑」では特に画像ベース差分検出が有効であることを示す．さらに差分検出と差分翻刻を合わせたアプローチを「差読」と呼び，そのためのワークフローを「人機分業」として構築することが「武鑑」の構造化の鍵を握ることを論じる．その最初の成果を「武鑑全集」として2017年11月に公開した．, This paper proposes a new workflow for structuring large-scale data, such as Pre-modern Japanese text “Bukan.” First, we define “Bukan” as a new type of historical sources called “time-series sources” that changes continuously over time, and interpret many versions associated with “Bukan” from the viewpoint of software engineering and make a mapping of those versions to the concepts of bibliography of Japanese old printed books. We then compare text-based and image-based approaches to the detection of difference, and propose a new concept “differential reading” that combines both the detection of difference, and differential transcription, to realize a workflow based on human-machine specialization, which is a key toward structuring “Bukan” The first preliminary result was released as “Bukan Complete Collection” on November 2017.},
 pages = {273--280},
 publisher = {情報処理学会},
 title = {時系列史料の人機分担構造化：古典籍『武鑑』を参照する江戸情報基盤の構築に向けて},
 volume = {2017},
 year = {2017}
}