@inproceedings{oai:ipsj.ixsq.nii.ac.jp:00184719,
 author = {永井, 謙也 and 村川, 猛彦 and 大澤, 留次郎 and 宇都宮, 啓吾 and Kenya, Nagai and Takehiko, Murakawa and Tomejiro, Osawa and Keigo, Utsunomiya},
 book = {じんもんこん2017論文集},
 month = {Dec},
 note = {系図には人物の詳細や人間関係などが記載されており，人文学の研究において有益な資料である．従来の系図を対象としたシステムにおけるデータの入力は支援があるものの手動で行っていた．本研究では，位置情報付きテキストとして表現されている系図データに対し，人物名と付随情報の判別，人物同士ならびに人物と付随情報の関連付けの自動化を試みた．判別にあたっては，人物名と付随情報で高さと幅が異なる点や，人物名における特徴的な語に着目した．また系図画像上で縦横の線分が明瞭に描かれており，画像内の文字列領域は位置情報付きテキストの座標情報をもとに削除できることを用いて，線分検出を行った．判別の成功率は90%を超え，4枚の系図画像に出現する75人の兄弟関係などの自動取得ができた．, Genealogies are useful materials in human literature research since they contain the details of persons and relationships among persons. When constructing genealogical database systems, the data have been registered manually although there was support. In this research, we attempted to automate the discrimination between personal names and supplementary notes, the acquisition of the human relationships, and the association of persons with notes, using text files with location information extracted from genealogical image files. Moreover we implemented the detection of horizontal and vertical line segments displayed on genealogical images. As a result of applying to a couple of genealogies, the success rate of the discrimination exceeded 90%, while we found a sibling group of 75 persons that appear on four image files.},
 pages = {15--22},
 publisher = {情報処理学会},
 title = {系図からのデータ自動取得の試み},
 volume = {2017},
 year = {2017}
}