希望目的地情報の検索におけるトピックドリフト問題の軽減に関する提案

• Item type: SIG Technical Reports(1)
• 公開日: 2017-11-22
• タイトル: 希望目的地情報の検索におけるトピックドリフト問題の軽減に関する提案
• タイトル / 言語: en
• タイトル: Proposal on Resolving Topic Drift Problems in Retrieving Desired Destination Information
• 言語: jpn
• キーワード / 主題Scheme: Other
• キーワード / 主題: アプリケーション
• 資源タイプ / 資源タイプ識別子: http://purl.org/coar/resource_type/c_18gh
• 資源タイプ: technical report
• 著者所属: 岩手県立大学大学院ソフトウェア情報学研究科
• 著者所属: 岩手県立大学大学院ソフトウェア情報学研究科
• 著者所属: 岩手県立大学大学院ソフトウェア情報学研究科
• 著者所属: 岩手県立大学大学院ソフトウェア情報学研究科
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): Graduate School of Software and Information Science, Iwate Prefectural University
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): Graduate School of Software and Information Science, Iwate Prefectural University
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): Graduate School of Software and Information Science, Iwate Prefectural University
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): Graduate School of Software and Information Science, Iwate Prefectural University
• 著者名: 是川, 俊昭; 児玉, 英一郎; 王, 家宏; 高田, 豊雄
• 著者名(英): Toshiaki, Korekawa; Eiichiro, Kodama; Jiahong, Wang; Toyoo, Takata
• 論文抄録 / 内容記述タイプ: Other
• 論文抄録 / 内容記述: 旅行をしたいと考え目的地を探しているユーザが，Web を利用して情報取得を試みる場合，複数のキーワードを組み合わせサーチエンジンを利用して検索する方法が考えられる．この方法によって，サーチエンジンにて検索を行うと，キーワードの一部が出現しているために検索結果の上位に現れているもの （表層的トピックドリフト） や，キーワ－ドが異なる意味で使用されているのにも関わらず検索結果の上位に出現しているもの （深層的トピックドリフト） といったトピックドリフト問題が発生する．本論文では，このようなトピックドリフト問題を軽減し，ユーザの希望目的地に関する情報を Web 上から効率的に発見可能なシステムのモデルの提案を行う．また，本提案モデルの有用性を確認するために行った評価実験についても報告する．
• 論文抄録(英) / 内容記述タイプ: Other
• 論文抄録(英) / 内容記述: Given that someone wants to take a journey, and is making his / her journey plan by searching Web for destination information, it is more than possible that he / she will enter into the search engine a group of keywords representing his / her journey destination. By doing so, however, he / she may suffer from the surface topic drift and the deep topic drift problems. For the former, the ones appearing in the top of the search results have no relation with the entered keywords at all due to that a keyword is included unexpectedly in a long unrelated word. For the latter, the ones appearing in the top of the searching results have no relation with the entered keywords at all due to the incorrect understanding of some of them. In this paper, we propose a system model that can alleviate the topic drift problems and can efficiently provide users with the desired journey destination information satisfying their requirements from the Web. Experiments have been conducted to confirm the effectiveness of the proposed model; we report and discuss the experiment results.
• 書誌レコードID / 収録物識別子タイプ: NCID
• 書誌レコードID / 収録物識別子: AA12628305
• 書誌情報: 研究報告セキュリティ心理学とトラスト（SPT）; 巻 2017-SPT-26, 号 16, p. 1-6, 発行日 2017-11-22
• ISSN / 収録物識別子タイプ: ISSN
• ISSN / 収録物識別子: 2188-8671
• Notice: SIG Technical Reports are nonrefereed and hence may later appear in any journals, conferences, symposia, etc.
• 出版者 / 言語: ja
• 出版者: 情報処理学会