心拍時系列ビッグデータに潜在するプライバシーリスク

• Item type: SIG Technical Reports(1)
• 公開日: 2017-11-22
• タイトル: 心拍時系列ビッグデータに潜在するプライバシーリスク
• タイトル / 言語: en
• タイトル: Latent Privacy Risk in Heart Rate Big Data
• 言語: jpn
• キーワード / 主題Scheme: Other
• キーワード / 主題: 医療情報・決済とデータ・ポータビリティ
• 資源タイプ / 資源タイプ識別子: http://purl.org/coar/resource_type/c_18gh
• 資源タイプ: technical report
• 著者所属: 名古屋市立大学大学院医学研究科
• 著者所属: 名古屋市立大学大学院医学研究科
• 著者所属: 名古屋市立大学大学院医学研究科
• 著者所属: 名古屋市立大学大学院医学研究科
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): Nagoya City University Graduate School of Medical Sciences
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): Nagoya City University Graduate School of Medical Sciences
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): Nagoya City University Graduate School of Medical Sciences
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): Nagoya City University Graduate School of Medical Sciences
• 著者名: 早野, 順一郎; 吉田, 豊; 古川, 由己; 湯田, 恵美
• 著者名(英): Emi, Yuda; Yutaka, Yoshida; Yuki, Furukawa; Junichiro, Hayano
• 論文抄録 / 内容記述タイプ: Other
• 論文抄録 / 内容記述: 近年の心拍や脈拍を検出するウェアラブルセンサの普及により，心拍時系列のビッグデータが形成される状況が生じているが，そこに潜むプライバシーリスクはあまり認識されていない．ALLSTAR プロジェクトの 24 時間心電図から得られた心臓の拍動間隔時系列のみの自動解析による実証実験で，突然の意識消失や突然死につながる 30 秒以上の持続性心室頻拍が 247,712 例の解析で 164 例 (0.066%) に，また日中の強い眠気をもたらす重症睡眠時無呼吸 (無呼吸低呼吸指数 > 30 / 時) が，196,091 件の解析で，男性の 7.2%，女性の 2.6% に発見された．これらの情報が個人や特定の集団の情報として流出すれば，本人や所属集団にとって大きなプライバーリスクとなる可能性がある．
• 論文抄録(英) / 内容記述タイプ: Other
• 論文抄録(英) / 内容記述: With the rapid progress of wearable sensors, continuous monitoring of biological signal in daily life has become widespread. Particularly, for heart / pulse rate signals that can be monitored relatively easily, enormous continuous signals are accumulated and big data are being formed. However, given the healthcare information that can be extracted from continuous heart / pulse rate signals, our perceptions of the potential information security risks of their big data may be inadequate. In this study, we analyzed 24-hr heart rate data obtained in Allostatic State Mapping by Ambulatory ECG Repository (ALLSTAR) project. By the analysis of data in 247,712 subjects, we were able to find 164 (0.066%) subjects who showed episodes of ventricular tachycardia sustained for >30 sec that can lead sudden syncope or death. We also detected the typical heart rate pattern of severe sleep apnea with apnea-hypopnea index > 30 / h that can cause strong daytime sleepiness and increased health risk in 7.2% of males and 2.6% of females among 196,091 subjects. If such information leaks along with the subject or group identity information, it could be a major privacy risk for individuals and related groups.
• 書誌レコードID / 収録物識別子タイプ: NCID
• 書誌レコードID / 収録物識別子: AA12628305
• 書誌情報: 研究報告セキュリティ心理学とトラスト（SPT）; 巻 2017-SPT-26, 号 1, p. 1-4, 発行日 2017-11-22
• ISSN / 収録物識別子タイプ: ISSN
• ISSN / 収録物識別子: 2188-8671
• Notice: SIG Technical Reports are nonrefereed and hence may later appear in any journals, conferences, symposia, etc.
• 出版者 / 言語: ja
• 出版者: 情報処理学会