@techreport{oai:ipsj.ixsq.nii.ac.jp:00184447,
 author = {坂牛, 和里 and 金井, 謙治 and 甲藤, 二郎 and 津田, 俊隆 and Airi, Sakaushi and Kenji, Kanai and Jiro, Katto and Toshitaka, Tsuda},
 issue = {23},
 month = {Nov},
 note = {近年，高解像度カメラを利用した監視システムが増加している．映像監視システムには，映像品質を維持しながら，映像トラフィックを削減するという課題がある．しかし，夜に監視を行う場合は鮮明化処理を行う必要があり，鮮明化処理を行った映像は品質が低下してしまう．特に圧縮符号化を行った映像では，品質の低下をより引き立たせる可能性がある．したがって鮮明化映像のレート制御を行う際には，鮮明化処理による品質の劣化を考慮する必要がある．本稿では，鮮明化処理と圧縮符号化の関係性を調査するため，圧縮符号化を行った映像に対し，鮮明化処理を行う場合と行わない場合で映像品質を評価し，鮮明化処理を行うことで品質の低下を引き起こすことを確認した．また，鮮明化映像に対して人物検出を行い，コントラストが低いほど鮮明化処理の効果で人物検出の精度が向上する傾向にあることを確認した．さらに，これらの実験結果に基づき，圧縮符号化のレート，鮮明化強度の制御パラメータの一例を示した．, Recently, video surveillance system using high resolution cameras is increasing. For such video surveillance system, there are two important requirements: high-reliability in detection and network-friendliness. However, in case of surveillance in night, image enhancement should be performed but enhanced video quality will be degraded. Especially, encoded video will boost quality degradation such as block noises. Therefore, when rate control for enhanced videos is processed, quality degradation influenced by image enhancement should be considered. In this paper, to research the relation between image enhancement and encoding, we evaluate the difference of videos that are enhanced or not, and we found that image enhancement boosted the quality degradation. Also, we carried out human detection in enhanced videos and found that image enhancement lead to high accuracy of human detection when image contrast is low. Moreover, based on these results, we show an example of control parameters of encoding rate and image enhancement strength.},
 title = {高品質・低通信量な監視映像システムのためのビットレート制御及び鮮明化制御},
 year = {2017}
}