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  1. 研究報告
  2. デジタルコンテンツクリエーション(DCC)
  3. 2017
  4. 2017-DCC-017

関与媒質のレンダリングのための誤差推定法

https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/184083
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/184083
7dfa2287-ed17-4f54-a785-edab3306cbc5
名前 / ファイル ライセンス アクション
IPSJ-DCC17017008.pdf IPSJ-DCC17017008.pdf (1.9 MB)
Copyright (c) 2017 by the Information Processing Society of Japan
オープンアクセス
Item type SIG Technical Reports(1)
公開日 2017-11-01
タイトル
タイトル 関与媒質のレンダリングのための誤差推定法
タイトル
言語 en
タイトル An Error Estimation Method for Rendering Participating Media
言語
言語 jpn
キーワード
主題Scheme Other
主題 一般セッション2
資源タイプ
資源タイプ識別子 http://purl.org/coar/resource_type/c_18gh
資源タイプ technical report
著者所属
和歌山大学
著者所属
和歌山大学
著者名 岩崎, 慶

× 岩崎, 慶

岩崎, 慶

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名畑, 豪祐

× 名畑, 豪祐

名畑, 豪祐

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著者名(英) Kei, Iwasaki

× Kei, Iwasaki

en Kei, Iwasaki

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Kosuke, Nabata

× Kosuke, Nabata

en Kosuke, Nabata

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論文抄録
内容記述タイプ Other
内容記述 関与媒質の高精細な画像生成は CG の分野において挑戦的な研究課題の一つである.関与媒質を伴うシーンを効率的にレンダリングする方法として,仮想的な線光源である Virtual Ray Light (VRL) を用いた多光源レンダリング法が提案されている.高精細な画像を生成するためには,膨大な数の VRL を用いる必要があるが,すべての VRL からの寄与を計算することは計算コストが高い.クラスタリングや適応的サンプリングを用いて高速化する手法が提案されているが,クラスタリングやサンプリングによる誤差を推定していないため,所望の正確さを伴う画像を生成するためにはパラメータ調整の試行錯誤が必要になるという問題がある.本研究では,VRL を用いた関与媒質の多光源レンダリングのための誤差推定法を提案する.VRL をクラスタリングし,クラスタリングによる誤差の上限値を推定する.実験結果により,提案法が散乱光の輝度成分について誤差を精度よく推定していることを示す.
論文抄録(英)
内容記述タイプ Other
内容記述 Predictive rendering of participating media is a challenging research topic in the field of Computer Graphics. Many-light rendering using virtual ray lights (VRLs) is an efficient solution to render scenes in the presence of participating media. For predictive rendering of participating media, a large number of VRLs are usually required, but summing up contributions from all VRLs is a time consuming process. Although previous methods achieved significant speedup by clustering VRLs or sampling few VRLs, none of these previous methods can estimate the total errors due to clustering or sampling. We propose an error estimation method for VRLs. Our method clusters VRLs and derives an error upper bound for VRL clusters. Experimental results show that our method can estimate the error of the scattered radiance.
書誌レコードID
収録物識別子タイプ NCID
収録物識別子 AA12628338
書誌情報 研究報告デジタルコンテンツクリエーション(DCC)

巻 2017-DCC-17, 号 8, p. 1-6, 発行日 2017-11-01
ISSN
収録物識別子タイプ ISSN
収録物識別子 2188-8868
Notice
SIG Technical Reports are nonrefereed and hence may later appear in any journals, conferences, symposia, etc.
出版者
言語 ja
出版者 情報処理学会
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Ver.1 2025-01-20 03:24:15.633252
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