ログイン 新規登録
言語:

WEKO3

  • トップ
  • ランキング
To
lat lon distance
To

Field does not validate



インデックスリンク

インデックスツリー

メールアドレスを入力してください。

WEKO

One fine body…

WEKO

One fine body…

アイテム

  1. 研究報告
  2. デジタルコンテンツクリエーション(DCC)
  3. 2017
  4. 2017-DCC-017

大量な映像における高速な動的場面検索

https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/184078
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/184078
dc417f39-36b1-4d14-9bf5-a26cc57b1114
名前 / ファイル ライセンス アクション
IPSJ-DCC17017003.pdf IPSJ-DCC17017003.pdf (9.9 MB)
Copyright (c) 2017 by the Information Processing Society of Japan
オープンアクセス
Item type SIG Technical Reports(1)
公開日 2017-11-01
タイトル
タイトル 大量な映像における高速な動的場面検索
言語
言語 jpn
キーワード
主題Scheme Other
主題 一般セッション1
資源タイプ
資源タイプ識別子 http://purl.org/coar/resource_type/c_18gh
資源タイプ technical report
著者所属
名古屋大学情報科学研究科
著者所属
日本電気株式会社システムプラットフォーム研究所
著者所属
日本電気株式会社システムプラットフォーム研究所
著者名 胡, 晟

× 胡, 晟

胡, 晟

Search repository
劉, 健全

× 劉, 健全

劉, 健全

Search repository
西村, 祥治

× 西村, 祥治

西村, 祥治

Search repository
論文抄録
内容記述タイプ Other
内容記述 本論文では,膨大なカメラ映像から,「動的場面」 を高速に検索できる技術を提案する.動的場面とは,人や物の間にインタラクティブな関係を持ち,動的な変化が起こるシーンである.既存技術は,人や物の特徴量を用いて該当の人 ・ 物を含んだ静的なシーンを検索することができるが,その関係が変化する動的なシーンを検索できない.この問題を解決するため,本稿は人と物の間にあるインタラクティブな関係を抽象化した述語モデルを提案して,提案モデルにより動的場面の検索を実現する.しかしながら,述語モデルを用いた動的場面の検索を従来のシーケンシャルスキャン法で行う場合は,処理時間が非常に長い問題が生じる.これに対して,本稿はさらに接尾辞木と転置索引を導入し,新たな索引構造を提案することにより,高速な検索を実現する.実験では,大量な実映像データを用いて検索効率および検索結果の精度を評価し,提案手法の有効性を示す.
書誌レコードID
収録物識別子タイプ NCID
収録物識別子 AA12628338
書誌情報 研究報告デジタルコンテンツクリエーション(DCC)

巻 2017-DCC-17, 号 3, p. 1-8, 発行日 2017-11-01
ISSN
収録物識別子タイプ ISSN
収録物識別子 2188-8868
Notice
SIG Technical Reports are nonrefereed and hence may later appear in any journals, conferences, symposia, etc.
出版者
言語 ja
出版者 情報処理学会
戻る
0
views
See details
Views

Versions

Ver.1 2025-01-20 03:24:10.195979
Show All versions

Share

Mendeley Twitter Facebook Print Addthis

Cite as

エクスポート

OAI-PMH
  • OAI-PMH JPCOAR
  • OAI-PMH DublinCore
  • OAI-PMH DDI
Other Formats
  • JSON
  • BIBTEX

Confirm


Powered by WEKO3


Powered by WEKO3