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アイテム
シグナル伝達系の大規模数理モデルにおけるパラメタ推定法
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/183626
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/183626b299ee86-ee19-46f8-95ba-a0f1921e4c11
| 名前 / ファイル | ライセンス | アクション |
|---|---|---|
IPSJ-BIO17051008.pdf (908.0 kB)
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Copyright (c) 2017 by the Information Processing Society of Japan
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| オープンアクセス | ||
| Item type | SIG Technical Reports(1) | |||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 公開日 | 2017-09-19 | |||||||
| タイトル | ||||||||
| タイトル | シグナル伝達系の大規模数理モデルにおけるパラメタ推定法 | |||||||
| 言語 | ||||||||
| 言語 | jpn | |||||||
| 資源タイプ | ||||||||
| 資源タイプ識別子 | http://purl.org/coar/resource_type/c_18gh | |||||||
| 資源タイプ | technical report | |||||||
| 著者所属 | ||||||||
| 宮崎大学 | ||||||||
| 著者所属(英) | ||||||||
| en | ||||||||
| University of Miyazaki | ||||||||
| 著者名 |
井上, 健太郎
× 井上, 健太郎
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| 論文抄録 | ||||||||
| 内容記述タイプ | Other | |||||||
| 内容記述 | シグナル伝達系の数理モデルは，シグナル分子の活性ダイナミクスが構造的にどのように制御されているかを理解することに役立つ．数理モデル内のモデルパラメタ値は実験で測定されていることが少なく，数理モデルによるシミュレーションは限られた実験情報の中から活性ダイナミクスを再現する必要がある．モデルパラメタ値を推定する方法として，遺伝的アルゴリズム (GA) が用いられているが，推定するパラメタ数が多く，広いパラメタ空間から推定する場合は実験をほとんど再現できない．本稿では，大規模なシグナル伝達系モデルのシミュレーションを可能にするために，推定するモデルパラメタを分割統合しながら GA を行うことで未知のモデルパラメタ値を推定する方法を提案した． | |||||||
| 書誌レコードID | ||||||||
| 収録物識別子タイプ | NCID | |||||||
| 収録物識別子 | AA12055912 | |||||||
| 書誌情報 |
研究報告バイオ情報学（BIO） 巻 2017-BIO-51, 号 8, p. 1-2, 発行日 2017-09-19 |
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| ISSN | ||||||||
| 収録物識別子タイプ | ISSN | |||||||
| 収録物識別子 | 2188-8590 | |||||||
| Notice | ||||||||
| SIG Technical Reports are nonrefereed and hence may later appear in any journals, conferences, symposia, etc. | ||||||||
| 出版者 | ||||||||
| 言語 | ja | |||||||
| 出版者 | 情報処理学会 | |||||||
