WEKO3
アイテム
“Unpaired Image-to-Image Translation using Cycle-Consistent Adversarial Networks”の学習報告
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/183593
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/1835936864f3bd-19fa-4475-928e-ec3bd8a36d02
| 名前 / ファイル | ライセンス | アクション |
|---|---|---|
IPSJ-CG17167005.pdf (647.4 kB)
|
Copyright (c) 2017 by the Information Processing Society of Japan
|
|
| オープンアクセス | ||
| Item type | SIG Technical Reports(1) | |||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 公開日 | 2017-09-12 | |||||||
| タイトル | ||||||||
| タイトル | “Unpaired Image-to-Image Translation using Cycle-Consistent Adversarial Networks”の学習報告 | |||||||
| 言語 | ||||||||
| 言語 | jpn | |||||||
| 資源タイプ | ||||||||
| 資源タイプ識別子 | http://purl.org/coar/resource_type/c_18gh | |||||||
| 資源タイプ | technical report | |||||||
| 著者所属 | ||||||||
| 静岡大学工学部数理システム工学科 | ||||||||
| 著者名 |
杉山, 拓海
× 杉山, 拓海
|
|||||||
| 論文抄録 | ||||||||
| 内容記述タイプ | Other | |||||||
| 内容記述 | これまで深層学習を用いた画像から画像への変換学習では，ペアとなった訓練データセットが大量に用意できないような変換は学習が難しいという問題があった．この論文ではペアとなった訓練データセットを必要としない学習モデル Cycle-Consistent Generative Adversarial Networks (CycleGAN) を提案し，従来の学習手法との比較と，変換学習における汎用性の検証を行っている．比較では，ペア学習には劣るものの実用的なレベルの結果を示し，また汎用性検証では画像スタイル，模様変化，風景写真の季節など様々な変換実験を用いて汎用性を示している． | |||||||
| 書誌レコードID | ||||||||
| 収録物識別子タイプ | NCID | |||||||
| 収録物識別子 | AN10100541 | |||||||
| 書誌情報 |
研究報告コンピュータグラフィックスとビジュアル情報学（CG） 巻 2017-CG-167, 号 5, p. 1-1, 発行日 2017-09-12 |
|||||||
| ISSN | ||||||||
| 収録物識別子タイプ | ISSN | |||||||
| 収録物識別子 | 2188-8949 | |||||||
| Notice | ||||||||
| SIG Technical Reports are nonrefereed and hence may later appear in any journals, conferences, symposia, etc. | ||||||||
| 出版者 | ||||||||
| 言語 | ja | |||||||
| 出版者 | 情報処理学会 | |||||||
