| Item type |
SIG Technical Reports(1) |
| 公開日 |
2017-09-18 |
| タイトル |
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タイトル |
時系列健康診断データからの未病予測の一手法 |
| タイトル |
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言語 |
en |
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タイトル |
One method of prediction of presymptomatic disease from time series health checkup data |
| 言語 |
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言語 |
jpn |
| 資源タイプ |
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資源タイプ識別子 |
http://purl.org/coar/resource_type/c_18gh |
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資源タイプ |
technical report |
| 著者所属 |
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奈良女子大学 |
| 著者所属 |
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奈良女子大学 |
| 著者所属 |
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奈良県立医科大学 |
| 著者所属 |
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奈良女子大学 |
| 著者所属(英) |
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en |
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Nara Women's University |
| 著者所属(英) |
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en |
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Nara Women's University |
| 著者所属(英) |
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en |
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Nara Medical University |
| 著者所属(英) |
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en |
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Nara Women's University |
| 著者名 |
山本, 有紗
石川, 由羽
梅田, 智広
城, 和貴
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| 著者名(英) |
Arisa, Yamamoto
Yu, Ishikawa
Tomohiro, Umeda
Kazuki, Joe
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| 論文抄録 |
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内容記述タイプ |
Other |
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内容記述 |
本研究では,時系列を考慮した健康診断データからの未病予測および,健康診断項目間の関係性の発見を目的とする提案を行う.手法として,健康診断データに,データマイニングの知識発見アルゴリズムの 1 手法である SVM を適用することにより,予測対象年の測定値の上下の予測を行う.健康診断データを対象とした実験の結果,2 ~ 4 個の特定の健診項目の組み合わせにおいて,予測精度が高くなる組み合わせが確認できた. |
| 書誌レコードID |
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収録物識別子タイプ |
NCID |
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収録物識別子 |
AN10505667 |
| 書誌情報 |
研究報告数理モデル化と問題解決(MPS)
巻 2017-MPS-115,
号 12,
p. 1-6,
発行日 2017-09-18
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| ISSN |
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収録物識別子タイプ |
ISSN |
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収録物識別子 |
2188-8833 |
| Notice |
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SIG Technical Reports are nonrefereed and hence may later appear in any journals, conferences, symposia, etc. |
| 出版者 |
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言語 |
ja |
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出版者 |
情報処理学会 |