@inproceedings{oai:ipsj.ixsq.nii.ac.jp:00183523, author = {大野, 祐汰 and プリマ, オキ ディッキアルディアンシャー and 伊藤, 久祥 and YUUTA, OHNO and OKY, DICKY ARDIANSYAH PRIMA and HISAYOSHI, ITO}, book = {エンタテインメントコンピューティングシンポジウム2017論文集}, month = {Sep}, note = {近年,単眼およびステレオカメラを利用した3次元の人体姿勢の推定手法が提案されている.これらの手法は,比較的広い範囲にいる多人数を同時に処理できる反面,精度などの面で制約を受ける.本研究では,2次元の人体姿勢の推定を実現するOpenPoseライブラリを拡張して,3次元の姿勢推定を可能にする手法を提案する.さらに,リアルタイム性と推定した姿勢の精度を分析し,動作解析などへの応用に向けた課題を論じる., Recently, many studies have proposed methods to estimate 3-dimensional (3D) human pose from either single or stereocameras. These methods allow to process the 3D human pose at the same time for a limit number of persons in target with an extentof accuracy. This study extends the library to estimate 2-dimensional human pose, OpenPose to enable the 3D human poseestimation for multiple persons, and discusses the accuracy and further application of the extended library to process real-time 3Dhuman pose.}, pages = {359--360}, publisher = {情報処理学会}, title = {3次元人体姿勢推定を実現するためのOpenPoseの拡張}, volume = {2017}, year = {2017} }