位置推定とその実現可能性を考慮した新しい匿名化の提案

• Item type: SIG Technical Reports(1)
• 公開日: 2017-09-11
• タイトル: 位置推定とその実現可能性を考慮した新しい匿名化の提案
• タイトル / 言語: en
• タイトル: Novel De-identification using Location Estimation and Its Feasibility
• 言語: jpn
• キーワード / 主題Scheme: Other
• キーワード / 主題: 自然言語処理
• 資源タイプ / 資源タイプ識別子: http://purl.org/coar/resource_type/c_18gh
• 資源タイプ: technical report
• 著者所属: 奈良先端科学技術大学院大学
• 著者所属: 奈良先端科学技術大学院大学
• 著者所属: 奈良先端科学技術大学院大学
• 著者名: 田口, 勝弥; 若宮, 翔子; 荒牧, 英治
• 著者名(英): Katsuya, Taguchi; Shoko, Wakamiya; Eiji, Aramaki
• 論文抄録 / 内容記述タイプ: Other
• 論文抄録 / 内容記述: 個人情報の取り扱いについて関心が高まるにつれ，匿名化に関する需要が高まっている．本研究では，位置情報の匿名化に焦点を当てる．位置情報の匿名化については，これまで，GPS 情報や住所などのテキスト表現をマスクする手法が多かった．しかし，思わぬ語や句の組み合わせで位置情報が判明してしまう場合もあり，複雑な問題となっている．本研究では，「位置情報の特定」 について，位置 （座標やエリア） 推定，もしくは，位置が分かりそうかどうか （本稿では位置推定の実現可能性と呼ぶ） という 2 つの観点から，多段階の匿名化レベル，ならびに，任意のレベルまで自動匿名化する手法を提案する．まず，位置情報付き発言から作成した位置を推定する分類器を構築し，次に発言について位置推定の実現可能性を持つかどうかタグ付けを行った．さらに，これらを用いて，機械では位置を推定できる ／ 推定できないが，人間には位置が分かりそう ／ 分かりそうにない，という複数のレベルに発言を分類する．どのレベルを位置情報の匿名化とみなすかは用途に依存する．本研究は，位置を 「特定できる」 ことと 「特定できそう」 であることの両方を考慮した新しい匿名化研究である．
• 論文抄録(英) / 内容記述タイプ: Other
• 論文抄録(英) / 内容記述: Nowadays, personal information has drawn much attention, requiring the advanced technology on de-identification. This study focuses on location information. The conventional approaches remove the GPS information or expressions such as addresses. However, there can be a complicated case where location information can be estimated with unexpected combinations of non-address words. To deal with this phenomenon, this study proposes two types of de-identification level. One point is to estimate location, and the other is to estimate whether location can be estimated or not (what we call “feasibility of location estimating”). To realize both levels of de-identification, first, we make with geo-tagged texts a classifier which estimates locations. We, next, tagged texts with feasibility of location estimating. By using the classifier and newly tagged texts, we classify texts with these classifiers into four levels. We believe our novel concepts on de-identification are essential for various practical applications.
• 書誌レコードID / 収録物識別子タイプ: NCID
• 書誌レコードID / 収録物識別子: AN10114171
• 書誌情報: 研究報告情報基礎とアクセス技術（IFAT）; 巻 2017-IFAT-128, 号 31, p. 1-6, 発行日 2017-09-11
• ISSN / 収録物識別子タイプ: ISSN
• ISSN / 収録物識別子: 2188-8884
• Notice: SIG Technical Reports are nonrefereed and hence may later appear in any journals, conferences, symposia, etc.
• 出版者 / 言語: ja
• 出版者: 情報処理学会