モバイルセンサデータストリーム環境における継続的なTop-k検索結果の多様化について

• Item type: SIG Technical Reports(1)
• 公開日: 2017-09-11
• タイトル: モバイルセンサデータストリーム環境における継続的なTop-k検索結果の多様化について
• タイトル / 言語: en
• タイトル: Continuous Top-k Result Diversification for Mobile Sensor Data Stream Environment
• 言語: jpn
• キーワード / 主題Scheme: Other
• キーワード / 主題: モバイル・ソーシャルデータ処理
• 資源タイプ / 資源タイプ識別子: http://purl.org/coar/resource_type/c_18gh
• 資源タイプ: technical report
• 著者所属: 大阪大学大学院情報科学研究科マルチメデイアエ学専攻
• 著者所属: 大阪大学大学院情報科学研究科マルチメデイアエ学専攻
• 著者所属: Department of Computer Science, Missouri University Science and Tbchnology
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): Graduate School of Information Science and Technology, Osaka University
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): Graduate School of Information Science and Technology, Osaka University
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): Department of Computer Science, Missouri University Science and Technology
• 著者名: 横山, 正浩; 原, 隆浩; SanjayK., Madria
• 著者名(英): Masahiro, Yokoyama; Takahiro, Hara; Sanjay, K. Madria
• 論文抄録 / 内容記述タイプ: Other
• 論文抄録 / 内容記述: 近年のセンサ技術の発展にともない，モバイルセンサ端末が普及しており，これらの端末から収集されたモバイルセンサデータを活用する研究に注目が集まっている．たとえば，周辺の環境属性値に比べて極端な値を持つデータを取得することで，ホットスポットの地理的分布に関する情報が得られる． このような応用に対して，地理空間上の Top-k 検索結果の多様化が有効である．また，モバイルセンサデータが時々刻々到着するモバイルセンサデータストリーム環境において，継続的に多様集合をモニタリングすることで，注目すべき地理領域をリアルタイムに検知できる．しかし，大量のセンサデータをモニタリングする場合，単純な手法では多様集合を更新する計算コストが大きくなってしまう．そこで本稿では，多様集合の更新に必要な計算コストが小さい，格子グリッドベースのデータ構造を用いた効率的な計算手法を提案する．
• 書誌レコードID / 収録物識別子タイプ: NCID
• 書誌レコードID / 収録物識別子: AN10114171
• 書誌情報: 研究報告情報基礎とアクセス技術（IFAT）; 巻 2017-IFAT-128, 号 2, p. 1-6, 発行日 2017-09-11
• ISSN / 収録物識別子タイプ: ISSN
• ISSN / 収録物識別子: 2188-8884
• Notice: SIG Technical Reports are nonrefereed and hence may later appear in any journals, conferences, symposia, etc.
• 出版者 / 言語: ja
• 出版者: 情報処理学会