@techreport{oai:ipsj.ixsq.nii.ac.jp:00183314,
 author = {湯田, 恵美 and 古川, 由己 and 吉田, 豊 and 早野, 順一郎 and Emi, Yuda and Yuki, Furukawa and Yutaka, Yoshida and Junichiro, Hayano},
 issue = {11},
 month = {Aug},
 note = {情報通信技術の発展により，臨床検査として記録される 24 時間自由行動下のホルター心電図データがビッグデータとして蓄積されるようになり，また，そこに含まれる情報の詳細な分析によって日常生活中の自律神経機能や健康リスクを予測する指標など，従来は捉えることのできなかった様々な生体情報を抽出できるようになった．これらの指標は日常生活下のヒトのダイナミックな生態を映し出すので，そこには背景にある自然環境 ・ 社会環境などの環境因子の変化の影響が反映されていると考えられる．そのような環境因子の影響は，従来行われてきた個々の心電図記録の観察だけではなかなか見えてこなかったが，データがビッグデータとして集積されると，それらがデータ全体の大きな変動要因として見えてくる．環境因子の臨床検査データへの影響については，これまでほとんど研究されてこなかったが，今後，生体情報のビッグデータを活用するためには，環境因子の影響をモデル化する研究が必要である．Allostatic State Mapping by Ambulatory ECG Repository （ALLSTAR） 研究では，日本全国で記録された数十万例規模のホルター心電図データについて 1 拍毎の心拍の時系列データベースを構築し，ホルター心電図指標に対する環境因子の影響の分析を行なっている．この規模のデータベースの効率的な解析や新しい解析技術の開発には，多くの人的 ・ 時間的および計算資源が求められ，オープンデータ化を視野に入れた展開が必要だが，そのためには倫理的な課題の解決と十分な情報セキュリティ技術が求められる．本稿では，ALLSTAR 研究から得られた成果を報告するとともに，生体ビッグデータ解析の意義と今後の課題を明らかにしたい．, Holter electrocardiogram (ECG) is the most widely distributed and successful 24-hour biological monitoring of ambulatory human beings. A plenty of methods and indices have been developed for analyzing Holter ECG signals that provided autonomic functions during daily life, long-term mortality risk in patients, sleep qualities, and sleep apnea. Allostatic State Mapping by Ambulatory ECG Repository (ALLSTAR) is a project that constructs a database of Holter ECG recorded allover Japan. So far, more than 400 thousands of 24-hour Holter ECG data has been registered and forming big data. Because Holter ECGs are recorded under daily activities, they are affected by the changes in natural and social environmental factors. Although the influences of environmental factors have been seldom recognized from individual ECG recordings, they become recognized as major factors determining variations observed in big data. Modeling of the effects of environmental factors seems important for clinical and other utilization of these biosignal big data. Also, given the scale and complexity of the database, large amount of human, time, and computational resources are required for analyzing them and developing the new method. Although making the database open data seems a useful solution, it is necessary to solve ethical issues and sufficient information security technology. In this paper, we report the results obtained from the ALLSTAR research, and also clarify the significance of biological big data analysis and future problems.},
 title = {自由行動下24時間心電図ビッグデータ「ALLSATR」の生理学的および臨床医学的価値},
 year = {2017}
}