画像プローブシステムを用いた交通状況の推定

• Item type: SIG Technical Reports(1)
• 公開日: 2017-08-28
• タイトル: 画像プローブシステムを用いた交通状況の推定
• タイトル / 言語: en
• タイトル: Estimation of Traffic Condition using Image Processing based Probe System
• 言語: jpn
• 資源タイプ / 資源タイプ識別子: http://purl.org/coar/resource_type/c_18gh
• 資源タイプ: technical report
• 著者所属: 東芝インフラシステムズ株式会社
• 著者所属: 東芝インフラシステムズ株式会社
• 著者所属: 株式会社東芝
• 著者所属: 株式会社東芝
• 著者所属: 株式会社東芝
• 著者所属: 東芝ソシオシステムズ株式会社
• 著者所属: 東京工業大学::東京工業大学
• 著者所属: 首都高速道路株式会社
• 著者所属: 首都高速道路株式会社
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): Toshiba Infrastructure Systems & Solutions Corporation
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): Toshiba Infrastructure Systems & Solutions Corporation::Toshiba Corporation
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): Toshiba Corporation
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): Toshiba Corporation
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): Toshiba Social Automation Systems Co. Ltd.
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): Tokyo Institute of Technology
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): Tokyo Institute of Technology
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): Metropolitan Expressway Company
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): Metropolitan Expressway Company
• 著者名: 上野, 秀樹; 尾崎, 信之; 佐藤, 俊雄; 鈴木, 美彦; 大場, 義和; 堺, 浩; 瀬尾, 亨; 朝倉, 康夫; 松下, 雅行; 割田, 博
• 著者名(英): Hideki, Ueno; Nobuyuki, Ozaki; Toshio, Sato; Yoshihiko, Suzuki; Yoshikazu, Ohba; Hiroshi, Sakai; Toru, Seo; Yasuo, Asakura; Masayuki, Matsushita; Hiroshi, Warita
• 論文抄録 / 内容記述タイプ: Other
• 論文抄録 / 内容記述: Although on-road sensors or probe vehicles have heen already utilized for traffic state estimation, there are issues of installation / maintenance costs or lacks of volume-related variables. To overcome this drawback, camera-equipped probe vehicles that acquire not only position and speed information but also inter-vehicle distance are proposed. In this paper, we propose an automated measurement system to obtain the inter-vehicle distance using two kinds of image processing techniques. Experimental results demonstrate that automated measurement of inter-vehicle distance by image processing achieves sufficient performances for traffic state estimation.
• 論文抄録(英) / 内容記述タイプ: Other
• 論文抄録(英) / 内容記述: Although on-road sensors or probe vehicles have heen already utilized for traffic state estimation, there are issues of installation / maintenance costs or lacks of volume-related variables. To overcome this drawback, camera-equipped probe vehicles that acquire not only position and speed information but also inter-vehicle distance are proposed. In this paper, we propose an automated measurement system to obtain the inter-vehicle distance using two kinds of image processing techniques. Experimental results demonstrate that automated measurement of inter-vehicle distance by image processing achieves sufficient performances for traffic state estimation.
• 書誌レコードID / 収録物識別子タイプ: NCID
• 書誌レコードID / 収録物識別子: AA11515904
• 書誌情報: 研究報告高度交通システムとスマートコミュニティ（ITS）; 巻 2017-ITS-70, 号 11, p. 1-5, 発行日 2017-08-28
• ISSN / 収録物識別子タイプ: ISSN
• ISSN / 収録物識別子: 2188-8965
• Notice: SIG Technical Reports are nonrefereed and hence may later appear in any journals, conferences, symposia, etc.
• 出版者 / 言語: ja
• 出版者: 情報処理学会