| Item type |
SIG Technical Reports(1) |
| 公開日 |
2017-08-22 |
| タイトル |
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タイトル |
リアルタイム人口を用いたStacked denoising Autoencoderによるタクシー将来需要予測 |
| タイトル |
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言語 |
en |
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タイトル |
Real-Time Population based Taxi Demand Forecast using Stacked denoising Autoencoders |
| 言語 |
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言語 |
jpn |
| キーワード |
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主題Scheme |
Other |
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主題 |
IoT |
| 資源タイプ |
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資源タイプ識別子 |
http://purl.org/coar/resource_type/c_18gh |
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資源タイプ |
technical report |
| 著者所属 |
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株式会社NTTドコモ |
| 著者所属 |
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株式会社NTTドコモ |
| 著者所属 |
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株式会社NTTドコモ |
| 著者所属(英) |
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en |
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NTT DOCOMO, INC. |
| 著者所属(英) |
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en |
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NTT DOCOMO, INC. |
| 著者所属(英) |
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en |
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NTT DOCOMO, INC. |
| 著者名 |
石黒, 慎
菊地, 悠
深澤, 佑介
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| 著者名(英) |
Shin, Ishiguro
Haruka, Kikuchi
Yusuke, Fukazawa
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| 論文抄録 |
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内容記述タイプ |
Other |
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内容記述 |
タクシーの効率的な運行には,運転手に乗客に関する様々な情報を与えることが有効である.高効率なタクシー運行は,タクシー事業の収益向上に繋がるだけでなく,乗客が素早くタクシーに乗車することにも効果があり,社会全体の交通の効率化を期待できる.本稿では Stacked denoising Autoencoder を用いたタクシー将来需要の予測とそれに基づいた運行支援手法を提案する.提案法では,タクシー運行データ,リアルタイム人口統計データおよび雨量データを用いることで,MAPE による評価により,26.77 % の誤差で予測が可能であることを示す. |
| 書誌レコードID |
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収録物識別子タイプ |
NCID |
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収録物識別子 |
AA12628327 |
| 書誌情報 |
研究報告コンシューマ・デバイス&システム(CDS)
巻 2017-CDS-20,
号 21,
p. 1-6,
発行日 2017-08-22
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| ISSN |
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収録物識別子タイプ |
ISSN |
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収録物識別子 |
2188-8604 |
| Notice |
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SIG Technical Reports are nonrefereed and hence may later appear in any journals, conferences, symposia, etc. |
| 出版者 |
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言語 |
ja |
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出版者 |
情報処理学会 |